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  1. RaterJob - patty@raterjob_pat
    Software Engineer (GitHub Contributor) 💼 💵 $50–100/hour listed; micro1 pays per task that meets specs. Remote worldwide. Build coding tasks and verifiers for AI models. Strong backend skills. Show #GitHub contributions or take a HackerRank assessment. Link in first reply.
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  2. govin.eth | G哥✓@goan999999
    卧槽！这篇《GitHub 小白入门教程》，被两位大佬转发了 一位 18.2 万粉，一位 10.2 万粉！ 别再只等别人喂你资源了！会用 GitHub 的人，已经开始自己挖宝了！ 我发现一个很扎心的事实：很多人不是缺赚钱机会，而是连去哪里找机会都不知道 听说 GitHub 是宝库，打开却不知道搜什么；收藏了一堆 AI 工具，最后一个都没用上 所以我把自己平时找 AI 工具、挖开源项目、提效和寻找赚钱机会的方法，整理成了一篇小白入门教程 不需要你懂代码，也不用一上来就研究复杂技术 先学会找，再学会用，最后把工具变成自己的生产力 按照教程赶紧去学，真的很有价值！
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    govin.eth | G哥 @goan999999
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  4. make claude✓@make_claude
    我靠,花9美元就能透视你家的墙了 - GitHub上已经99.7k星了 找到一个项目,看完之后在家里都觉得不自在了。叫RuView,9.97万星,MIT协议 - 也就是免费、合法,直接拿去用。 硬件就是一个esp32节点,9美元。抓的是本来就飘在你家里的wifi信号,从里面提取出:房间里有没有人、有几个人、什么时候进门什么时候出门、呼吸频率、心率,甚至想拼出一个17个点的人体骨架。全程不需要摄像头。 而且这还被写成了卖点:因为没有摄像头,可以绕开GDPR的视频规定和HIPAA的影像规定 - "by design"(设计上就是这样)。这是他们原话:你被看见了,但严格来说没人"拍"过你。 > 隔墙隔混凝土都能看 - 官方说的有效距离大概5米,停车场的场景里直接写"穿透混凝土墙" > 4到6个节点组成一张网,能覆盖一整层楼 - "软件上没有硬性上限,极限只取决于信号物理特性" > 通过tailscale/wireguard,在任何地方都能远程连上节点 > 列出的应用场景包括:不用认人脸的零售、儿童房、停车场、甚至教堂数人头 我自己拿这个固件,用claude按自己的需求稍微改了一版 - 花了两晚上,没碰他们的私有代码,就是在公开的部分上面改的。改出来的东西,跟作者当初的设想完全不是一回事。实际效果怎么样,视频在下面。 先收藏 - 等你开始算邻居家挂了多少个9美元的这玩意儿的时候用得上。
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    make claude @make_claude
    Claude Code 刚刚通过逆向工程，在 90 秒内破解了我酒店房间的门锁。2014 年的加密技术。右上角的烟雾探测器也使用同一套协议——那个红色小灯不是电池指示灯。我启动扫描时，它闪了两次。 我现在躺在一个每晚 85 美元的酒店房间里。我打开 Claude Code，输入：「扫描范围内的每一台蓝牙和无线设备。告诉我哪些设备在与哪些设备通信。」 它找到了 19 台无线设备。其中 18 台是正常的。 设备 19：一个 BLE 控制器，使用着自 2014 年以来就没有修复过的固件。它控制着电子门锁、烟雾探测器、恒温器和房间里的保险箱。四台设备共用一个控制器。同一种协议。10 年没有任何更新。 我让 Claude Code 分析这套协议。整个过程用了 90 秒。 门锁使用一个 4 字节的滚动密钥，没有会话令牌。Claude Code 在第三次尝试时生成了一个有效的主密钥。我躺在床上，听见房间的门锁咔哒一声打开了。 接着，它发现烟雾探测器也连接在同一条总线上。照片里的红色小灯？那是控制器状态指示灯。它并不监测烟雾。它每隔 8 秒就会确认一次与门锁系统之间的 BLE 握手。 这意味着，任何处于蓝牙覆盖范围内的人——走廊、隔壁房间、停车场——只需要一条提示词和 90 秒，就可以： 打开你的房门 关闭房间内的警报 打开你的保险箱 而烟雾探测器会通过那个小小的红色闪烁，确认连接状态 检查只需要 2 分钟： 步骤 1 → 打开 Claude Code → 粘贴第一条评论中的提示词 步骤 2 → 它会扫描覆盖范围内的每一台 BLE 设备，并标记存在未修复固件的设备 步骤 3 → 如果发现问题 → 要求更换房间 → 要求换到配有机械门闩的房间 → 然后使用那个房间 每一家使用 2018 年之前生产的 ASSA ABLOY 或 Onity 门锁的酒店连锁都存在这个问题。这大约占全球酒店的 30%。 我本周测试了 3 家酒店。3 家全部存在漏洞。 看看照片。右上角。那个每隔 8 秒闪烁一次的红点。那就是握手信号。 保存这条提示词。下次入住酒店时 → 先运行它，再打开行李。
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  5. make claude✓@make_claude
    Claude Code 刚刚通过逆向工程，在 90 秒内破解了我酒店房间的门锁。2014 年的加密技术。右上角的烟雾探测器也使用同一套协议——那个红色小灯不是电池指示灯。我启动扫描时，它闪了两次。 我现在躺在一个每晚 85 美元的酒店房间里。我打开 Claude Code，输入：「扫描范围内的每一台蓝牙和无线设备。告诉我哪些设备在与哪些设备通信。」 它找到了 19 台无线设备。其中 18 台是正常的。 设备 19：一个 BLE 控制器，使用着自 2014 年以来就没有修复过的固件。它控制着电子门锁、烟雾探测器、恒温器和房间里的保险箱。四台设备共用一个控制器。同一种协议。10 年没有任何更新。 我让 Claude Code 分析这套协议。整个过程用了 90 秒。 门锁使用一个 4 字节的滚动密钥，没有会话令牌。Claude Code 在第三次尝试时生成了一个有效的主密钥。我躺在床上，听见房间的门锁咔哒一声打开了。 接着，它发现烟雾探测器也连接在同一条总线上。照片里的红色小灯？那是控制器状态指示灯。它并不监测烟雾。它每隔 8 秒就会确认一次与门锁系统之间的 BLE 握手。 这意味着，任何处于蓝牙覆盖范围内的人——走廊、隔壁房间、停车场——只需要一条提示词和 90 秒，就可以： 打开你的房门 关闭房间内的警报 打开你的保险箱 而烟雾探测器会通过那个小小的红色闪烁，确认连接状态 检查只需要 2 分钟： 步骤 1 → 打开 Claude Code → 粘贴第一条评论中的提示词 步骤 2 → 它会扫描覆盖范围内的每一台 BLE 设备，并标记存在未修复固件的设备 步骤 3 → 如果发现问题 → 要求更换房间 → 要求换到配有机械门闩的房间 → 然后使用那个房间 每一家使用 2018 年之前生产的 ASSA ABLOY 或 Onity 门锁的酒店连锁都存在这个问题。这大约占全球酒店的 30%。 我本周测试了 3 家酒店。3 家全部存在漏洞。 看看照片。右上角。那个每隔 8 秒闪烁一次的红点。那就是握手信号。 保存这条提示词。下次入住酒店时 → 先运行它，再打开行李。
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  6. GitHub✓@github
    Frontier performance at a fraction of the cost. In the @ArtificialAnlys Coding Agent Index, Copilot Fusion Max scored within two points of Claude Code with Opus 5.5 Max at about half the API cost per task. Get 30% off through Nov. 30. Try it now. ⬇️
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  7. GitHub✓@github
    What it means to be a developer has changed, but the goal of completing meaningful software work remains the same. Today we shipped some updates to help you create while staying in control of what actually ships. ⬇️
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  8. Gaurav Sen✓@gkcs_
    On August 17, 2026, GitHub had a major global outage. This is a summary of it's incident report. Report: AI Engineering Website: #LLMs #AI #Github
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  9. Kirk Borne✓@KirkDBorne
    This #GitHub repository (with 100+ case studies) contains everything you need to become proficient in System Design: by @NainaChaturved8
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  10. Andy L✓@AndyL5cc
    Google 前 CEO 的一个观点值得深思：AI 正在大幅降低普通人创业和赚钱的门槛！ 如果给你 30 天，从零开始掌握 AI Agent 和 Claude Code，这份免费学习路线图建议收藏！🔥 第一阶段：掌握 AI Agent 基础 * Agent 架构：LangChain * Claude Code 入门： 第二阶段：学会驾驭 AI * Prompt Engineering：Anthropic 官方文档 * CLAUDE.md：上下文与项目规则管理 第三阶段：实现自动化 * MCP：连接 GitHub、Slack 等工具 * Skills：让 AI 自动执行重复性工作 第四阶段：实战与变现 * Claude Code 官方文档： * Anthropic 免费课程： 建议收藏，30 天系统学一遍！
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  11. govin.eth | G哥✓@goan999999
    66 行规矩专治 Claude，GitHub 狂揽 17 万+ Star！ 卡帕西吐槽 AI 写代码的毛病，48 小时后，开发者直接把解决方案做成了一个文件！ 使用后，少返工、少烧 Token，AI 编程效率直接拉满！ 专治 Claude 的 4 大恶习： 1、需求没懂就开干？先问清楚再动手 2、改个按钮就重构全项目？能简单绝不复杂 3、修个 Bug 顺手改一堆？只改该改的地方 4、写完代码就说成功？必须验证通过才算完 每天少返工几次，Token 就能省一大截！ 安装只需一句提示词： “ 阅读并应用 中的规则，将其整合到当前项目的 CLAUDE.md 中，避免过度设计、擅自修改和未经验证就宣告完成，并检查规则是否生效。 ” 赶紧试试，让 AI 写代码也得守规矩！
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  14. Andy L✓@AndyL5cc
    一个 13 岁的小孩，靠 GitHub 上的免费代码赚了 2 万美元！🤣 故事是这样的： 他趁假期写了一个 Polymarket 自动交易脚本，随手免费上传到 GitHub，然后就回学校上课了。 没想到两个月后，一位交易员突然给他转了 2 万美元（约 14 万人民币）！ 原因是，这段免费代码帮对方一个月赚了超过 20 万美元！ 没有卖课，没有收费，更没有做任何营销。 只是写了一个有用的小工具，免费分享给全世界。 据说，这个小项目就给他带来了意想不到的回报。
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  15. govin.eth | G哥✓@goan999999
    卧槽！！！Codex 省 token 神器来了！ GitHub 11.5 万+ Star！AI 输出 token 节省 65%！ 以前用 Codex，修一个 Bug 都能输出几百行废话，Token 烧得飞快 现在装上 Caveman，直接让 AI 进入「原始人模式」！ 【完整安装教程看视频，一定要用这段实测过的提示词】 最核心的价值： 1、最多减少 65% 输出 Token：精简 AI 的表达，减少冗长解释。 2、减少上下文噪音：压缩不必要的信息，让关键信息更突出。 3、适配 Codex：通过项目提供的配置方式接入现有开发工作流。 求你们了！别再让 AI 一边写代码，一边疯狂烧 Token 了！
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    govin.eth | G哥 @goan999999
    GPT-6.1 Sol + 6.1 Terra 组合，Token 消耗目标直降 80%！ 昨天刚发布的Terra一定要合理利用起来，别再让最强模型从头干到尾了 我给 AI 编程助手设计了一套「动态模型路由」策略：简单任务用 Terra，复杂难题用 Sol，解决后再切回 Terra 3 条规则，把模型额度花在刀刃上： 1、日常任务交给 Terra：翻译、摘要、文案、常规代码修改，能直接完成就不升级，减少不必要的高阶模型调用 2、复杂难题升级 Sol：遇到架构设计、跨模块 Bug、复杂推理，或者 Terra 两次修复仍未通过，直接升级，避免反复试错 3、难题解决立即降级：Sol 负责定位根因、解决关键问题，Terra 接手测试、常规修改和最终交付 核心逻辑就一句话： 简单任务不浪费强模型，复杂任务不让轻模型硬扛！ 完整动态模型路由规则放在评论区，直接复制给你的 Codex 编程助手！👇
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  16. govin.eth | G哥✓@goan999999
    GPT-6.1 Sol + 6.1 Terra 组合，Token 消耗目标直降 80%！ 昨天刚发布的Terra一定要合理利用起来，别再让最强模型从头干到尾了 我给 AI 编程助手设计了一套「动态模型路由」策略：简单任务用 Terra，复杂难题用 Sol，解决后再切回 Terra 3 条规则，把模型额度花在刀刃上： 1、日常任务交给 Terra：翻译、摘要、文案、常规代码修改，能直接完成就不升级，减少不必要的高阶模型调用 2、复杂难题升级 Sol：遇到架构设计、跨模块 Bug、复杂推理，或者 Terra 两次修复仍未通过，直接升级，避免反复试错 3、难题解决立即降级：Sol 负责定位根因、解决关键问题，Terra 接手测试、常规修改和最终交付 核心逻辑就一句话： 简单任务不浪费强模型，复杂任务不让轻模型硬扛！ 完整动态模型路由规则放在评论区，直接复制给你的 Codex 编程助手！👇
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  17. GoFly✓@GoGoFly23
    AI 驱动 CAE 仿真开源项目，GitHub 已获 1100+ Star！ 我的AI CAE GitHub 项目 CAE-Agent-Hub，到目前为止已经获得了一千一百多个 Star 简单说，这个项目是给工程仿真做的 AI 工具集合。它让 Codex、Cursor、Claude Code、Workbuddy 这些 AI Agent 客户端，可以直接操作你电脑上安装的CAE仿真软件。仓库主要分成几块：MCP、Skill、Subagent，还有一个网页端的结果查看器。 重点先看 MCP。这个项目的第一个 MCP，就是表格第一行的 Abaqus MCP，去年十二月上传的第一个MCP项目就是这个。它可以连接正在运行的 Abaqus，执行 Python 脚本、检查模型、提交作业、读取 ODB 结果。 从这一个开始，现在 MCP 目录里已经有十个模块了。有 Ansys Fluent、Comsol、Ansys Workbench 和 Mechanical、Ansys AEDT 和 HFSS、CST、ANSA、Admas，还有HyperWorks。开源软件这边，有有限元求解器 CalculiX，分子动力学的 LAMMPS 和后处理工具 OVITO，以及把 FreeCAD、Elmer、ParaView 串起来的 FEP Agent Hub。可以看到，结构、流体、电磁、分子动力学，这些方向都已经覆盖到了。 接下来是 Skill。Skill 可以理解为写给 AI 的仿真操作手册，告诉它按什么流程建模、求解和验证。目前最全的是abaqus的skill 还有十二个面向其他软件的 Skill，比如 CalculiX 的尺寸优化和模态分析、LAMMPS、Ansys Mechanical、AEDT、COMSOL 电机 NVH 等等。加起来一共三十七个。 另外，仓库里还有 Subagent 资源，用来拆分复杂任务；还有一个网页端的结果查看器，不用打开求解器，就能在浏览器里查看AI驱动仿真的算例的结果。 整个项目基于 MIT 协议完全开源，还在持续更新，后面会接入更多主流仿真软件。如果你也在做仿真，或者对 AI 加 CAE 感兴趣，欢迎来点个 Star，也欢迎提 Issue 一起完善。当你也可以提交PR成为项目组成员，共建CAE Agent HUb这个项目 #AI驱动CAE #人工智能 #AI智能体 #MCP #Codex #ClaudeCode #Cursor #Abaqus #Ansys #COMSOL #工程仿真 #有限元分析 #开源项目 #GitHub
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  18. 小墨同学✓@xiaomovps
    玩 Grok BOT 必须知道的 5 个网站🔥 最近都在深度分享 Grok BOT 相关的内容，然后花时间整理了一下 Grok BOT 相关的资源，发现除了官方的模板市场，还有不少社区网站专门收集别人分享的 Bot、提示词和自动化方案 分享 5 个值得收藏的网站 1、Grok Bot Marketplace：官方模板市场 🔗 这是最应该先看的网站，官方已经把现成的 Bot 按 Engineering、Sales、Marketing、Design、Personal、Operations 等类别整理好了 比如 SEO 内容生成、代码开发、QA 测试、销售线索研究等，都可以直接搜索对应的 Bot，找到合适的模板后添加使用 2、Grok Bot Index：搜索大量现成模板 🔗 这个网站目前收录了 487 个公开模板，还整理了 X 上的创作者和热门 Bot 你可以直接搜索自己想做的事情，比如监控网站、整理邮件、辅助编程、生成内容等，找到对应的 Bot 我觉得它最大的价值，就是不用先知道 Bot 叫什么，只需要描述自己想完成的任务，就能开始找方案 3、Grokdex：发现社区热门 Bot 🔗 这是一个社区维护的公开 Bot 排行榜，可以按类别浏览，也能查看热门模板和用户投票 如果你不知道现在有哪些值得尝试的 Bot，可以先来这里看看别人都在用什么，再根据自己的需求挑选 4、AI Agents Grok Bot Hub：按使用场景找 Bot 🔗 这个目录把 Bot 和插件放在一起，目前页面列出了 273 个 Bot 和 19 个插件 分类包括编程、工作流自动化、研究、内容营销、浏览器自动化、数据分析等 如果你已经明确自己想让 Grok BOT 帮你完成什么任务，这个网站会比较方便，可以直接按场景筛选 5、Awesome Grok Bot：研究提示词和配置 🔗 这是一个 GitHub 开源项目，专门收集不同用途的 Grok Bot 模板 比较有价值的是，它不仅列出 Bot，还整理了对应的完整提示词、集成工具和原始创作者 如果你不满足于直接使用现成模板，而是想研究别人是怎么设计 Bot 的，再按照自己的工作流修改，这个项目值得看看 我自己的使用思路是，先去官方 Marketplace 找现成方案，再用 Grok Bot Index 搜索同类 Bot，最后参考 GitHub 上的提示词和配置 很多时候，我们缺的不是再找一个 AI 工具，而是找到一个已经有人验证过思路的工作流 与其每次从零开始折腾，不如先看看社区里已经有哪些现成方案，再把它们改成适合自己的 Bot 这 5 个网站建议先收藏起来，以后玩 Grok BOT 的时候应该能省下不少时间
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    小墨同学 @xiaomovps
    Grok Bot 用久了，怎么感觉越来越笨了？我建议大家每隔半个月，就给自己的 Personal Agent 做一次记忆大扫除🔥 这个问题我以前折腾 Hermes Agent 的时候就遇到过，刚开始用着很聪明，但随着 Memory、Skills 和各种提示词不断增加，Agent 有时候反而开始答非所问，甚至连简单任务都容易出错 后来我才慢慢意识到，问题不一定出在模型上，也可能是我们自己把 Context 养得太乱了 1、上下文越来越多，Agent 反而可能越来越笨 大家肯定遇到过自己的 Grok Bot 慢慢变蠢的感觉，其实这不一定是真的 AI 变蠢了 只是因为你的上下文和提示词慢慢在变多，当上下文到达一定程度的时候，里面会充斥着一些重复或者是相反的指令 上下文就会出现一定的腐烂，导致你的指令不再精准，或者是完成任务你会感觉越来越差，我感觉这是 Personal Agent 的一个通病 2、我一般每隔半个月到一个月，就会整理一次 Agent 的记忆 因为我在很早之前就玩了 Hermes Agent，我就发现了 Hermes Agent 如果你不定期地去整理对应的记忆、人设，还有对应的 Skill，你的 Hermes 会越来越笨，尤其是会出现一些牛头不对马嘴的操作 所以我一般会每个月或者半个月左右，让 AI 自检自己的上下文和提示词，把对应相关的冲突或者重复的提示词做一次整理 而且 Hermes Agent 针对 USER、Memory 这些关键的 MD 文件，都会限制大小，尽可能保持提示词简洁，这也是为了让 Agent 干活更精准，错误更少 3、Grok Bot 还有一个问题，就是模型路由不透明 另一方面，Grok Bot 的整个 AI 路由是黑盒 你不知道具体执行的任务到底是 Opus 5.5，还是 Grok 4.6 或者 4.7，这也是很大的一个问题 但是这个问题没有什么太好的解决方案，因为整体不像 Hermes Agent，你可以自定义对应的 AI 和上下文 这里的话是要通过官方的路由去处理，所以我自己的体验下来就是一下神，一下鬼 我这里还补充一下，就是有一些 AI 的上下文会比较小，会频繁出现上下文压缩的情况 但是我怀疑 Grok Bot 为了快速响应，针对的模型可能会选择比较轻量的版本 因为我平时写代码也用 Grok 自带的 4.7，响应速度和回答速度的话，都没有达到这么快的速度 有可能会路由到一些 Flash 模型去处理平时的任务，做一些高难度的任务，可能才会路由到比较强的模型，所以整体的时间消耗就会被平均 当然，这部分只是我根据实际使用体验做的猜测，具体的模型路由还是得看官方 最后分享一下我的建议 如果想让你的 Personal Agent 一直好用，一定要定期整理整个机器人的上下文和相关设定 尤其是长期记忆、角色人设和 Skills，检查有没有重复、冲突或者早就过时的内容 尽可能地精简和保留最核心的部分，让整个上下文保持干净和整洁 我觉得比起不断给 Agent 增加新的记忆和规则，定期清理那些已经没用的东西，可能反而更重要
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  19. 小墨同学✓@xiaomovps
    Grok Bot 用久了，怎么感觉越来越笨了？我建议大家每隔半个月，就给自己的 Personal Agent 做一次记忆大扫除🔥 这个问题我以前折腾 Hermes Agent 的时候就遇到过，刚开始用着很聪明，但随着 Memory、Skills 和各种提示词不断增加，Agent 有时候反而开始答非所问，甚至连简单任务都容易出错 后来我才慢慢意识到，问题不一定出在模型上，也可能是我们自己把 Context 养得太乱了 1、上下文越来越多，Agent 反而可能越来越笨 大家肯定遇到过自己的 Grok Bot 慢慢变蠢的感觉，其实这不一定是真的 AI 变蠢了 只是因为你的上下文和提示词慢慢在变多，当上下文到达一定程度的时候，里面会充斥着一些重复或者是相反的指令 上下文就会出现一定的腐烂，导致你的指令不再精准，或者是完成任务你会感觉越来越差，我感觉这是 Personal Agent 的一个通病 2、我一般每隔半个月到一个月，就会整理一次 Agent 的记忆 因为我在很早之前就玩了 Hermes Agent，我就发现了 Hermes Agent 如果你不定期地去整理对应的记忆、人设，还有对应的 Skill，你的 Hermes 会越来越笨，尤其是会出现一些牛头不对马嘴的操作 所以我一般会每个月或者半个月左右，让 AI 自检自己的上下文和提示词，把对应相关的冲突或者重复的提示词做一次整理 而且 Hermes Agent 针对 USER、Memory 这些关键的 MD 文件，都会限制大小，尽可能保持提示词简洁，这也是为了让 Agent 干活更精准，错误更少 3、Grok Bot 还有一个问题，就是模型路由不透明 另一方面，Grok Bot 的整个 AI 路由是黑盒 你不知道具体执行的任务到底是 Opus 5.5，还是 Grok 4.6 或者 4.7，这也是很大的一个问题 但是这个问题没有什么太好的解决方案，因为整体不像 Hermes Agent，你可以自定义对应的 AI 和上下文 这里的话是要通过官方的路由去处理，所以我自己的体验下来就是一下神，一下鬼 我这里还补充一下，就是有一些 AI 的上下文会比较小，会频繁出现上下文压缩的情况 但是我怀疑 Grok Bot 为了快速响应，针对的模型可能会选择比较轻量的版本 因为我平时写代码也用 Grok 自带的 4.7，响应速度和回答速度的话，都没有达到这么快的速度 有可能会路由到一些 Flash 模型去处理平时的任务，做一些高难度的任务，可能才会路由到比较强的模型，所以整体的时间消耗就会被平均 当然，这部分只是我根据实际使用体验做的猜测，具体的模型路由还是得看官方 最后分享一下我的建议 如果想让你的 Personal Agent 一直好用，一定要定期整理整个机器人的上下文和相关设定 尤其是长期记忆、角色人设和 Skills，检查有没有重复、冲突或者早就过时的内容 尽可能地精简和保留最核心的部分，让整个上下文保持干净和整洁 我觉得比起不断给 Agent 增加新的记忆和规则，定期清理那些已经没用的东西，可能反而更重要
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  20. GCHQ@GCHQ
    Our software engineers have cooked up several open-source software packages and put them on #GitHub, including the ingenious #CyberChef You can use it for a whole range of technical tasks - from data analysis to encryption. Take a look around ➡️
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  24. govin.eth | G哥✓@goan999999
    这篇教程教会你找铲子，卖铲子的能力！ 这篇《GitHub 小白入门教程》，已经被 Google 收录了 这里面藏着一个赚钱机会： 1、别人找不到工具，你帮他找 2、别人不会安装，你帮他部署 3、别人不会使用，你教他落地 4、企业想提效，你帮他搭建 AI 工作流 项目可以免费，解决问题的能力可以收费！ 别只会收藏 GitHub，学会把开源工具变成别人愿意付费的解决方案！ 从这篇小白教程开始👇
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    govin.eth | G哥 @goan999999
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