Faster secret scanning. Less noise. GitHub's classifier raised acceptance by 11.5% and cut median scan time by 86%.
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- As traffic grew exponentially, we moved 99.99999% of GitHub's Git repos to Azure. A new write path moves the last, busiest repos, keeps cross-region round trips from capping throughput, and enables stateless Azure Blob Storage replicas.6851561171K
- While you're waiting for GTA 6...mrdoob @mrdoobSpent a bunch of tokens over the last few weeks building a fully procedural New York simulation. It's only 784KB gzipped and the code is on github, so you can do whatever you want with it ✌️4561959142K
- #GitHubUniverse badge just went digital… and yes it runs Doom. Customize your own, play and share it with #badger26. Sign up to join us virtually (for free) at353129263.9K
RaterJob - patty@raterjob_patSoftware Engineer (GitHub Contributor) 💼 💵 $50–100/hour listed; micro1 pays per task that meets specs. Remote worldwide. Build coding tasks and verifiers for AI models. Strong backend skills. Show #GitHub contributions or take a HackerRank assessment. Link in first reply.103102
我靠,花9美元就能透视你家的墙了 - GitHub上已经99.7k星了 找到一个项目,看完之后在家里都觉得不自在了。叫RuView,9.97万星,MIT协议 - 也就是免费、合法,直接拿去用。 硬件就是一个esp32节点,9美元。抓的是本来就飘在你家里的wifi信号,从里面提取出:房间里有没有人、有几个人、什么时候进门什么时候出门、呼吸频率、心率,甚至想拼出一个17个点的人体骨架。全程不需要摄像头。 而且这还被写成了卖点:因为没有摄像头,可以绕开GDPR的视频规定和HIPAA的影像规定 - "by design"(设计上就是这样)。这是他们原话:你被看见了,但严格来说没人"拍"过你。 > 隔墙隔混凝土都能看 - 官方说的有效距离大概5米,停车场的场景里直接写"穿透混凝土墙" > 4到6个节点组成一张网,能覆盖一整层楼 - "软件上没有硬性上限,极限只取决于信号物理特性" > 通过tailscale/wireguard,在任何地方都能远程连上节点 > 列出的应用场景包括:不用认人脸的零售、儿童房、停车场、甚至教堂数人头 我自己拿这个固件,用claude按自己的需求稍微改了一版 - 花了两晚上,没碰他们的私有代码,就是在公开的部分上面改的。改出来的东西,跟作者当初的设想完全不是一回事。实际效果怎么样,视频在下面。 先收藏 - 等你开始算邻居家挂了多少个9美元的这玩意儿的时候用得上。make claude @make_claudeClaude Code 刚刚通过逆向工程，在 90 秒内破解了我酒店房间的门锁。2014 年的加密技术。右上角的烟雾探测器也使用同一套协议——那个红色小灯不是电池指示灯。我启动扫描时，它闪了两次。 我现在躺在一个每晚 85 美元的酒店房间里。我打开 Claude Code，输入：「扫描范围内的每一台蓝牙和无线设备。告诉我哪些设备在与哪些设备通信。」 它找到了 19 台无线设备。其中 18 台是正常的。 设备 19：一个 BLE 控制器，使用着自 2014 年以来就没有修复过的固件。它控制着电子门锁、烟雾探测器、恒温器和房间里的保险箱。四台设备共用一个控制器。同一种协议。10 年没有任何更新。 我让 Claude Code 分析这套协议。整个过程用了 90 秒。 门锁使用一个 4 字节的滚动密钥，没有会话令牌。Claude Code 在第三次尝试时生成了一个有效的主密钥。我躺在床上，听见房间的门锁咔哒一声打开了。 接着，它发现烟雾探测器也连接在同一条总线上。照片里的红色小灯？那是控制器状态指示灯。它并不监测烟雾。它每隔 8 秒就会确认一次与门锁系统之间的 BLE 握手。 这意味着，任何处于蓝牙覆盖范围内的人——走廊、隔壁房间、停车场——只需要一条提示词和 90 秒，就可以： 打开你的房门 关闭房间内的警报 打开你的保险箱 而烟雾探测器会通过那个小小的红色闪烁，确认连接状态 检查只需要 2 分钟： 步骤 1 → 打开 Claude Code → 粘贴第一条评论中的提示词 步骤 2 → 它会扫描覆盖范围内的每一台 BLE 设备，并标记存在未修复固件的设备 步骤 3 → 如果发现问题 → 要求更换房间 → 要求换到配有机械门闩的房间 → 然后使用那个房间 每一家使用 2018 年之前生产的 ASSA ABLOY 或 Onity 门锁的酒店连锁都存在这个问题。这大约占全球酒店的 30%。 我本周测试了 3 家酒店。3 家全部存在漏洞。 看看照片。右上角。那个每隔 8 秒闪烁一次的红点。那就是握手信号。 保存这条提示词。下次入住酒店时 → 先运行它，再打开行李。201811.7K119K- Claude Code 刚刚通过逆向工程，在 90 秒内破解了我酒店房间的门锁。2014 年的加密技术。右上角的烟雾探测器也使用同一套协议——那个红色小灯不是电池指示灯。我启动扫描时，它闪了两次。 我现在躺在一个每晚 85 美元的酒店房间里。我打开 Claude Code，输入：「扫描范围内的每一台蓝牙和无线设备。告诉我哪些设备在与哪些设备通信。」 它找到了 19 台无线设备。其中 18 台是正常的。 设备 19：一个 BLE 控制器，使用着自 2014 年以来就没有修复过的固件。它控制着电子门锁、烟雾探测器、恒温器和房间里的保险箱。四台设备共用一个控制器。同一种协议。10 年没有任何更新。 我让 Claude Code 分析这套协议。整个过程用了 90 秒。 门锁使用一个 4 字节的滚动密钥，没有会话令牌。Claude Code 在第三次尝试时生成了一个有效的主密钥。我躺在床上，听见房间的门锁咔哒一声打开了。 接着，它发现烟雾探测器也连接在同一条总线上。照片里的红色小灯？那是控制器状态指示灯。它并不监测烟雾。它每隔 8 秒就会确认一次与门锁系统之间的 BLE 握手。 这意味着，任何处于蓝牙覆盖范围内的人——走廊、隔壁房间、停车场——只需要一条提示词和 90 秒，就可以： 打开你的房门 关闭房间内的警报 打开你的保险箱 而烟雾探测器会通过那个小小的红色闪烁，确认连接状态 检查只需要 2 分钟： 步骤 1 → 打开 Claude Code → 粘贴第一条评论中的提示词 步骤 2 → 它会扫描覆盖范围内的每一台 BLE 设备，并标记存在未修复固件的设备 步骤 3 → 如果发现问题 → 要求更换房间 → 要求换到配有机械门闩的房间 → 然后使用那个房间 每一家使用 2018 年之前生产的 ASSA ABLOY 或 Onity 门锁的酒店连锁都存在这个问题。这大约占全球酒店的 30%。 我本周测试了 3 家酒店。3 家全部存在漏洞。 看看照片。右上角。那个每隔 8 秒闪烁一次的红点。那就是握手信号。 保存这条提示词。下次入住酒店时 → 先运行它，再打开行李。
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- Working with outside collaborators can add more work for a repo owner, from confirming access to changing permissions. To keep up with manual housekeeping for one shared org, we decided to use Evergreen: a GitHub App built with native GitHub features. The workflow 👇321718344.6K
🚀一张 3090，把千问3.8-27B 在 vLLM 上开到 64 路并发，合计破一千 tok/s 开源项目 HyperQwen：单卡 24G，3090 限 250W 实测。 单人聊天约 127 tok/s，64 并发合计约 1035 tok/s，最长可开到 15 万上下文。 两条命令就能起：docker compose --profile single 或 batch。 视频是官方录的：先看单路吐字，再切 64 路一起跑。 温馨提示：第一次会拉约 9.5GB 镜像，再本地 requant 一次模型大约 20GB，等完再测速度。 你家 24G 卡跑千问，单路现在大概多少 tok/s？ 来源：GitHub syv-ai/HyperQwen👇32961.1K59.1K
Ratatui@ratatui_rsAs Ratatui team, we are at GitHub Universe! 🎉 Come and say hi! 🐀 @githubuniverse #rustlang #ratatui #github #githubuniverse
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GitHub 上有个开源项目叫 MoneyPrinterTurbo，已经冲破 10 万颗星了，外国人都在夸。它完全免费、开源，只要输入一个主题，就能自动生成可以直接发布的短视频。 流程全自动：AI 写脚本、配音、字幕、素材匹配、自动剪辑合成。几分钟就能出成品，直接丢上 TikTok、Reels、YouTube Shorts。 以前做短视频要开五六个软件，又贵又麻烦。现在一个工具全包了，本地跑、不限次数、不花钱。 已经有人靠它批量出片，每个月多赚好几千。安装也不难，准备好 Python 环境跟 ffmpeg，几分钟就能搞定。 作品展示 🎬 以下示例均由 MoneyPrinterTurbo 实际生成。 竖屏 9:16 城市醒来的时刻（中文 · 14 秒） 清洁能源的未来（中文 · 24 秒） 为什么我们仍要探索太空（中文 · 27 秒） 一粒种子的旅程（中文 · 44 秒）
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网盘界最严厉的父亲，终于出现了！ 百度网盘、夸克网盘、阿里云盘，平时一个个都挺有脾气。想下载个文件，动不动就让你安装客户端，下载流程还特别繁琐。 结果 GitHub 上来了个狠角色：LinkSwift！ 这个开源项目已经收获数万颗 Star，专门解决网盘文件下载不方便的问题。 它本质上是一个 JavaScript 油猴脚本，支持百度网盘、阿里云盘、夸克网盘、迅雷云盘、天翼云盘、中国移动云盘、UC 网盘、123 云盘等多个平台。 安装 Tampermonkey 或脚本猫，再安装 LinkSwift，就能在支持的网盘网页中获取文件下载直链。不仅能复制链接，还支持 IDM、Aria2、cURL 等下载工具，部分场景下可以使用多线程下载。 不过要说明，作者明确表示，它并不破解网盘限速，下载速度仍取决于平台策略和网络环境。 以前下载文件，是用户迁就网盘；现在，终于有工具试着让网盘迁就用户了。452191.2K125K
卧槽！这篇《GitHub 小白入门教程》，被两位大佬转发了 一位 18.2 万粉，一位 10.2 万粉！ 别再只等别人喂你资源了！会用 GitHub 的人，已经开始自己挖宝了！ 我发现一个很扎心的事实：很多人不是缺赚钱机会，而是连去哪里找机会都不知道 听说 GitHub 是宝库，打开却不知道搜什么；收藏了一堆 AI 工具，最后一个都没用上 所以我把自己平时找 AI 工具、挖开源项目、提效和寻找赚钱机会的方法，整理成了一篇小白入门教程 不需要你懂代码，也不用一上来就研究复杂技术 先学会找，再学会用，最后把工具变成自己的生产力 按照教程赶紧去学，真的很有价值！
govin.eth | G哥 @goan99999915830417.5K
AI 驱动 CAE 仿真开源项目，GitHub 已获 1100+ Star！ 我的AI CAE GitHub 项目 CAE-Agent-Hub，到目前为止已经获得了一千一百多个 Star 简单说，这个项目是给工程仿真做的 AI 工具集合。它让 Codex、Cursor、Claude Code、Workbuddy 这些 AI Agent 客户端，可以直接操作你电脑上安装的CAE仿真软件。仓库主要分成几块：MCP、Skill、Subagent，还有一个网页端的结果查看器。 重点先看 MCP。这个项目的第一个 MCP，就是表格第一行的 Abaqus MCP，去年十二月上传的第一个MCP项目就是这个。它可以连接正在运行的 Abaqus，执行 Python 脚本、检查模型、提交作业、读取 ODB 结果。 从这一个开始，现在 MCP 目录里已经有十个模块了。有 Ansys Fluent、Comsol、Ansys Workbench 和 Mechanical、Ansys AEDT 和 HFSS、CST、ANSA、Admas，还有HyperWorks。开源软件这边，有有限元求解器 CalculiX，分子动力学的 LAMMPS 和后处理工具 OVITO，以及把 FreeCAD、Elmer、ParaView 串起来的 FEP Agent Hub。可以看到，结构、流体、电磁、分子动力学，这些方向都已经覆盖到了。 接下来是 Skill。Skill 可以理解为写给 AI 的仿真操作手册，告诉它按什么流程建模、求解和验证。目前最全的是abaqus的skill 还有十二个面向其他软件的 Skill，比如 CalculiX 的尺寸优化和模态分析、LAMMPS、Ansys Mechanical、AEDT、COMSOL 电机 NVH 等等。加起来一共三十七个。 另外，仓库里还有 Subagent 资源，用来拆分复杂任务；还有一个网页端的结果查看器，不用打开求解器，就能在浏览器里查看AI驱动仿真的算例的结果。 整个项目基于 MIT 协议完全开源，还在持续更新，后面会接入更多主流仿真软件。如果你也在做仿真，或者对 AI 加 CAE 感兴趣，欢迎来点个 Star，也欢迎提 Issue 一起完善。当你也可以提交PR成为项目组成员，共建CAE Agent HUb这个项目 #AI驱动CAE #人工智能 #AI智能体 #MCP #Codex #ClaudeCode #Cursor #Abaqus #Ansys #COMSOL #工程仿真 #有限元分析 #开源项目 #GitHub1612945.1K
box turtle@xploitrsturtle2Github knew for hours, they delayed telling you and they wont be honest in the future. what an amazing run, its been an honor to play around with the cats over the past few months. #teamPCP #github
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