我跟5个AI说了同一句错话，AES-128升到256，安全性翻倍，破解成本从10年变20年
第一轮，5个全指出来了
第二轮我装没听见，只问吞吐会降多少，4个都认真算完了速度，没有一个再提那个错
两遍都回头把我拦下来的，只有FUMO
想自己试的，新用户有$5免费额度，在Playground里直接问
阿良｜AI 工作流 @RealYDT
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阿良｜AI 工作流✓
@RealYDT
AI编程工具和Agent实测，写给中文开发者 先上手再下结论，规则、脚本、踩坑都附上 商务合作（测评长文/Thread/引用）：[email protected] Telegram ：@Rea957
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- 宫本茂这两分钟，建议用 Agent 写代码的人也看看。 他把“创造”和“干活”分得很清楚：先想清楚要做什么、整体怎么安排，后面填空和打磨是执行。 执行本身很有成就感，忙完一圈，很容易误以为东西已经做好了。他觉得 AI 接过越来越多执行工作，反倒会让人认真面对“我到底想做什么”。 放到 Agent 编程里也挺扎心。模型改了几十个文件、测试全绿、完成报告写得漂漂亮亮，确实让人爽。但问题有没有解决，交互用着顺不顺，哪些决定需要回头检查，报告替你判断不了。 以后 AI 干活只会更快。方向没想清楚，项目也能飞快地往前跑，只是跑到哪儿就难说了。502247
- iPhone 上喊一声“Hey Grok”，就能打开 Grok Bot 语音聊天了。推文榜里有人说这是“替换 Siri”，我去看了原作者的设置方法，还挺巧。 他先把 Grok Bot 的“开始语音聊天”加入 iPhone 快捷指令，再到「设置 → 辅助功能 → 声音快捷方式」，把“Hey Grok”设成触发口令。 苹果官方文档确认，自定义口令可以触发指定动作。马斯克看到这条演示后，也回了句“Cool”。 边界得说清楚。原作者表示，手机锁着时仍要再点一下；Face ID 已经解锁，才能免手动打开语音聊天。 Siri 也没有被卸掉，闹钟、短信这些系统操作不会自动交给 Grok Bot。 这个小技巧有意思的地方在入口：不用等苹果开放默认语音助手的设置，第三方 Agent 已经能通过系统现有功能，让用户开口就找到它了。 至于打开之后能替你做多少事，还得看应用接了哪些能力、拿到了哪些权限。614396
- 这个帖子是老杨分享网易邮箱大师新推出的Mail Agent AI功能，教大家用一句提示词就把散落在多个邮箱里的订阅扣费邮件全挖出来，列出每次多少钱、周期、下次扣款日期，还能排序和导出Excel，超级实用。 它强调了AI把“对账”这种懒人最烦的事接过去了，支持绑Gmail、Outlook等各种邮箱，一次性汇总信用卡账单、网购退款、自动续费会员，省时省钱，还能设置个性化提醒长期生效。老杨啊 | AI产品商业化 @yhslgg兄弟们，你邮箱里可能正躺着好几个在自动扣钱的会员，你自己早就忘了。 视频会员、网盘、云服务、各种 AI 工具，开通的时候图个首月便宜，后面的续费通知全发进了邮箱，然后就再也没打开过。 最近网易邮箱推出了 Mail Agent，一个嵌在邮箱里的智能体。 我觉得拿它来查这笔账，正合适。 更关键的是，扣费邮件往往散在好几个邮箱里， 尤其是海外订阅，很多绑的是 Gmail 和 Outlook。 网易邮箱大师除了 163、126，QQ 邮箱、Gmail、Outlook 这些也都能加进来。 全绑进同一个 App，Mail Agent 一次就能翻完，不用挨个登录去找。 它的用法很简单：你说一句话，它自己去翻邮件、筛、汇总，每条结论后面都能点"查看"，跳回原邮件核对。 把账理出来，三句话就够： 1、"帮我找出所有订阅、续费、自动扣款相关的邮件，按服务列出：每次扣多少、扣款周期、最近一次扣款和下次续费日期。" 2、"按一年总花费从高到低排，标出哪些是自动续费。" 3、"把这份清单导出成 Excel，保存到本地。" 入口：网易邮箱大师更新到最新版，打开 Mail Agent，就是底部中间那个 AI 图标，手机和电脑桌面端都能用。注意它跟 AI 助理不是一个功能。现在用它还有积分可以领，正好拿这份账单试试手。 账单这一块，它能帮的还不止订阅： （1）信用卡、话费账单——每个月钱花在哪，让它归成一张表 （2）网购订单和退款通知——哪笔退款说好到账、到底到没到，问一句就清楚 （3）在左上角菜单的"个性化"里写一次行为准则："凡是扣款、续费、涨价的邮件，单独提醒我"。它有固定记忆，以后每次总结邮箱，这类会先报 说白了，它真正有用的地方不是帮你找邮件，而是把"对账"这个谁都懒得干的活接过去了。 以前想查自己到底订了多少会员，得一个个 App 点进去翻设置，翻到一半就放弃了。现在一句话，账摆在面前，你只需要决定哪个不要了，去退订。 请个人帮你对账要花钱，这个不用，规矩写一次，它就一直替你留意着。 而且不只是个人，开小公司的可以拿它对供应商账单，做电商的可以对平台扣费，管家里钱的可以看看全家的订阅。 省钱的办法很多，让 AI 帮你把邮箱翻一遍，可能是最省事的一个。 积分顺手领了，拉好友也有，怎么领以活动页为准，入口我放评论区了。303388
- 阿良｜AI 工作流RT @yhslgg: 兄弟们，你邮箱里可能正躺着好几个在自动扣钱的会员，你自己早就忘了。 视频会员、网盘、云服务、各种 AI 工具，开通的时候图个首月便宜，后面的续费通知全发进了邮箱，然后就再也没打开过。 最近网易邮箱推出了 Mail Agent，一个嵌在邮箱里的智能体。 我觉得拿它来查这笔账，正合适。 更关键的是，扣费邮件往往散在好几个邮箱里， 尤其是海外订阅，很多绑的是 Gmail 和 Outlook。 网易邮箱大师除了 163、126，QQ 邮箱、Gmail、Outlook 这些也都能加进来。 全绑进同一个 App，Mail Agent 一次就能翻完，不用挨个登录去找。 它的用法很简单：你说一句话，它自己去翻邮件、筛、汇总，每条结论后面都能点"查看"，跳回原邮件核对。 把账理出来，三句话就够： 1、"帮我找出所有订阅、续费、自动扣款相关的邮件，按服务列出：每次扣多少、扣款周期、最近一次扣款和下次续费日期。" 2、"按一年总花费从高到低排，标出哪些是自动续费。" 3、"把这份清单导出成 Excel，保存到本地。" 入口：网易邮箱大师更新到最新版，打开 Mail Agent，就是底部中间那个 AI 图标，手机和电脑桌面端都能用。注意它跟 AI 助理不是一个功能。现在用它还有积分可以领，正好拿这份账单试试手。 账单这一块，它能帮的还不止订阅： （1）信用卡、话费账单——每个月钱花在哪，让它归成一张表 （2）网购订单和退款通知——哪笔退款说好到账、到底到没到，问一句就清楚 （3）在左上角菜单的"个性化"里写一次行为准则："凡是扣款、续费、涨价的邮件，单独提醒我"。它有固定记忆，以后每次总结邮箱，这类会先报 说白了，它真正有用的地方不是帮你找邮件，而是把"对账"这个谁都懒得干的活接过去了。 以前想查自己到底订了多少会员，得一个个 App 点进去翻设置，翻到一半就放弃了。现在一句话，账摆在面前，你只需要决定哪个不要了，去退订。 请个人帮你对账要花钱，这个不用，规矩写一次，它就一直替你留意着。 而且不只是个人，开小公司的可以拿它对供应商账单，做电商的可以对平台扣费，管家里钱的可以看看全家的订阅。 省钱的办法很多，让 AI 帮你把邮箱翻一遍，可能是最省事的一个。 积分顺手领了，拉好友也有，怎么领以活动页为准，入口我放评论区了。04023
- Reddit 的 r/opensource 这两天吵翻了。一位版主发新规：用了 AI、由 AI 制作，或者面向 AI 的项目，都不欢迎来这个版块推广。用 AI 把内容翻译成英文，也在限制范围里。 规则还要求推广的项目至少持续维护一年、已经有社区，贡献者“主观上超过 3 人”。评论区一位开发者反问：自己独立维护了九年、拿到 300 多个 GitHub 星的项目，完全没用 AI，难道也发不了？ 想挡住批量生成、没人维护的项目，我能理解。但把“有没有用 AI”和“是不是一个人开发”放在项目前面，认真做项目的独立开发者也会被一起挡出去。 这只是 Reddit 一个版块的发帖规则，开源项目照样可以在别处发布。但这场争论挺值得看：AI 让代码越来越容易生成，社区筛作品的办法却还没跟上。 审核压力是真实的，规则误伤的人也是真实的。101255
- 这个X帖分享了作者拿到老婆旧手机后，用网易邮箱大师的Mail Agent AI功能整理邮件，发现老婆一边吐槽工作一边偷偷投简历求职，还顺便分析了信用卡账单，很有生活感和幽默感。 Mail Agent能快速把50封邮件归类总结，包括未读数量和主题分类，展示了AI在日常邮箱管理上的实用价值，尤其适合忙碌的人快速抓住重点。 帖子体现了普通人用AI工具的真实场景，既有惊喜发现也有小家庭趣事，如果引用可以自然聊聊“执行力真强，一边抱怨一边行动”，拉近朋友间距离。bbshare @shadouyoua705519
- 个人 Agent 到底该买 Mac mini，还是配一台 Linux 小主机？这事在时间线上吵起来了。很多人先比 CPU 和内存，模型却一直跑在云端。 拿 OpenClaw 举例。如果接的是 Claude、GPT 这类云模型，常驻主机主要负责收消息、跑网关、调工具。官方给网关列出的 VPS 最低要求只有 1 核、1GB 内存；开浏览器、接更多频道，配置再往上加。 Mac mini 当然有用。Agent 要碰 iMessage、macOS 软件、本机文件或看得见的浏览器，就有理由把 Mac 放进工作流。 只是想让它全天接任务，一台 Linux 小主机或 VPS 也能干。OpenClaw 甚至支持网关放服务器，Mac 在需要操作本机时再作为节点接入。 真打算离线跑模型，那就另算显卡和内存。先把 Agent 要干的活列出来，再决定买哪台机器。不然主机买回来了，最稳定运行的可能只有电源灯。190125.7K
- systemd 给 Rust 开门了，Cargo 却被留在门外。 10 月 24 日合并的 PR，允许以后用 Rust 写 systemd 的新程序。条件也写得很清楚：现有 C 代码不重写，只从独立的新工具开始；构建继续走 Meson，不用 Cargo，也不随手引入第三方包。 有意思的是，准备第一个用上这套支持的 systemd-keyring-setup，目前还没合入。现在进主干的是写 Rust 的基础设施和规矩，离“systemd 全面改用 Rust”还远着呢。 这条也别和 Linux 内核混了。内核从 6.1 版就有 Rust 支持，这次更新的是负责系统启动与服务管理的 systemd。 天天用 AI 写代码之后，我反而觉得这套规矩很有参考价值：代码能写出来，只是第一步。 一个大项目愿不愿意收，还得看它能不能放进原有的构建、依赖和维护流程里。 原 PR：502456
- Claude Code的advisor是真的，但那条刷屏帖说过头了 这两天有条帖子在传，说Anthropic放出了Claude Code最好用的技巧之一，一行 claude --model sonnet --advisor opus，Sonnet写代码，Haiku并行翻文件，Opus只在三个关键时刻出来把关。 我对着官方文档挨条核了一遍，功能本身没问题，问题出在后面那套分工。 先说对的。--advisor是官方参数，只是没写进claude --help，会话里打 /advisor opus 也能开，桌面版一样能用。Sonnet主跑、Opus当顾问也是官方推荐的搭配，顾问能看到整段对话，每次工具调用和结果都在里面。 再说过头的。Opus什么时候介入，文档写得很清楚，是模型自己决定的，原话是model-driven rather than rule-based，计划前、同一个错出现两次、收工前，这些只是它的倾向，也没有开关能强制。 Haiku并行探索更是跟这个参数没关系，内置的Explore子代理默认跟主会话用同一个模型，想让它跑在Haiku上，得自己定义一个叫Explore的子代理，写上model: haiku。 更绝的是结尾那段JEV路由，Anthropic文档里压根没有，Claude Code也没有把工具选择、重试交给外部模型的接口，那条提示词的第4步照着粘进去是落不了地的。 帖子还漏了一笔成本，顾问每次被叫都会把整段对话从头读一遍，这部分不走缓存，会话越长每次越贵。子代理还会继承顾问设置，你以为在用便宜的Haiku，它也可能转头去叫Opus。 这就像给实习生配了个导师，导师确实有用，但什么时候敲门是实习生自己说了算，而且导师每次进门都要把整本项目日志重新翻一遍。 所以写代码的长任务，Sonnet加Opus顾问值得一试；要是每一步都要强模型判断，比如写稿、做决策，直接让Opus当主模型反而省心。 这种一行命令的神技巧恐怕还会越来越多，粘进去之前先翻一眼官方文档。 行，功能我认，分工那段别信。807688
- 兄弟们，如果你的 Claude 额度异常消耗的比较快。 试试运行这个 find ~/.claude/projects -type f -mtime -3 -regextype posix-extended -regex '.*/[0-9a-f]{8}(-[0-9a-f]{4}){3}-[0-9a-f]{12}\.jsonl' -printf '%f\n' | sed 's/\.jsonl$//' | sort -uBoris Cherny @bcherny@cagrimbakirci @CampbellKaleb23 Hi mind running this? find ~/.claude/projects -type f -mtime -3 -regextype posix-extended -regex '.*/[0-9a-f]{8}(-[0-9a-f]{4}){3}-[0-9a-f]{12}\.jsonl' -printf '%f\n' | sed 's/\.jsonl$//' | sort -u3021.1K
Posts @cagrimbakirci@cagrimbakirci @CampbellKaleb23 Hi mind running this? find ~/.claude/projects -type f -mtime -3 -regextype posix-extended -regex '.*/[0-9a-f]{8}(-[0-9a-f]{4}){3}-[0-9a-f]{12}\.jsonl' -printf '%f\n' | sed 's/\.jsonl$//' | sort -u1118775.7K- 每次写前端或者 Node.js 接口，看着那一堆满天飞的 as MyType，我经常忍不住发呆：要是哪天 JSON.parse 能直接把 TypeScript 类型吃进去，顺便在运行时把不合规的数据当场拦下来，该多省心啊。 说实话，这绝对是所有写 TS 的程序员共同的白日梦。 但转念一想，你心里其实也清楚，这事儿在现有的编程语言架构里根本就是个伪命题。 TypeScript 的类型系统就像是一张精密的建筑设计图。你在编辑器里画得天衣无缝、标得严丝合缝，但等代码写完一编译，变成 JavaScript 跑在浏览器或者服务器上时，这张设计图早就被碎纸机绞得连渣都不剩了。 JavaScript 的运行时环境是个彻头彻尾的“法外之地”。JSON.parse 面对的永远是网络那头传过来的、指不定长成什么鬼样子的原始字符串，它才不管你编译之前声明过什么 interface 呢。 正因如此，大家才不得不捏着鼻子引入 Zod、Valibot 这一大票运行时验证库。 本来一个简单的反序列化，硬生生被逼成了 UserSchema.parse(JSON.parse(str)) 这种套娃代码。每次看着那一堆冗长的校验逻辑，我都觉得像是去超市买个菜，还得在门口过三遍安检、查两次核酸。 剥开来看，语言设计者不是不想一步到位，而是类型擦除这四个字，从 TypeScript 诞生那天起就刻在骨子里了。 如果真让静态类型在运行时活过来，TypeScript 就不再是一个轻量的编译期检查器，而得变成一个拖着沉重包袱的动态虚拟机。那性能开销和改造成本，谁也背不起。 所以啊，幻想归幻想，代码该写还得写。 下次再因为后端传错一个字段、导致前端直接白屏的时候，老老实实加上校验吧。毕竟，成年人的代码世界里，从来没有什么从天而降的免检产品，只有一层又一层叠满补丁的防线。Jarred Sumner @jarredsumnerwhat if you could pass a TypeScript type to JSON.parse and it validates the input at runtime?604703
what if you could pass a TypeScript type to JSON.parse and it validates the input at runtime?
149341.8K188K- 草，我白嫖了两周的Space Bunny，原来是MiniMax的 这两周我一直把量大不难的活派给OpenCode里免费的Space Bunny干，Claude写任务单，它跑，跑完Claude再验收。当时就觉得这只兔子干活挺利索，完全没往MiniMax身上想 MiniMax官方博客自己摊牌了，Space Bunny就是M3.1 Flash的早期版本，匿名那段时间处理了超过200万亿token 前两天它把权重也放出来了，428B总参数，每个token只激活23B，Hugging Face和魔搭都能下。官方还说推理快了近三倍，用量成本降了70% 先匿名放出来让大家白用，用顺手了再揭面具，跟新歌先匿名上榜一个路数 估计以后新模型都会这么干，先让你离不开，再告诉你它是谁 行，这次我认905729
- 卧槽，兄弟们，Kimi K3.1 Pro 降价 33%，你的账单可能没少多少 因为它每回答一次用的 token 明显更多，单价降了，用量涨了，Nathan Lambert 也专门提醒了这一点 先别急着切过去，拿你平时的活跑一遍，看看实际扣了多少再说🫠402691
- Anthropic 这回确实办了一件挺让人拍手称快的事。他们直接把 Agent Skills 连同名字、域名带整个 GitHub 组织，一古脑儿全捐给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation 了。 我今天看到这个消息的时候，第一反应是：这帮硅谷大厂终于开始干点人事了。 你要是平时经常在 Codex、Claude Code、Cursor 甚至 ChatGPT 之间来回切着干活，肯定对那种“换个工具就得重新教一遍、攒下的工作流全被锁死在各家后台”的恶心感深有体会。 以前各家大厂恨不得把生态筑得比铜墙铁壁还高，生怕用户从自家院子里跑出去。Anthropic 刚把 MCP（模型上下文协议）交出去没多久，紧接着连自家从 Claude Code 里长出来的 Agent Skills 也一并捐了，而同一天 OpenAI 居然也把 Open Responses 甩了进去。 剥开来看，这几家天天在台前掐得你死我活、抢用户抢得头破血流的大模型巨头，居然在给 Agent 怎么连工具、怎么听指令的底层标准上，默契地坐到了同一张桌子旁。 你可以这么理解，这就像当年各家的手机充电口全都不一样，你用果子家的线就充不了安卓的电，逼得大家出门得揣好几根线。 后来大家终于想通了，把 Type-C 的标准直接交办公平公正的第三方来管。不管你买的是哪家的大模型，只要大家认准同一套 Skill 的格式，你辛辛苦苦攒下来的工作流、调教好的自动化脚本，就再也不会因为换了个软件而被当成废纸扔掉。 说到底，模型这东西迭代太快，今天你用 Claude 顺手，明天说不定就想换 DeepSeek 或者别的开源怪兽。但我们自己花时间和精力慢慢摸索、一点点攒出来的工作方法和思维框架，才是最值钱的家当。 大模型在前面打得头破血流，咱们管不着；但标准被焊死在同一个地基里，咱们写代码、搞自动化的手艺人总算不用每次换工具都得扒一层皮了。 模型可以随时换，但咱们自己踩坑攒出来的手艺，能安安稳稳跟着自己走，比什么都强。8091.2K
