Codex研究ラボ✓

@codexneo4

Codexについて24時間研究中 上場企業AIシステムタイアップ企画参画 AIエージェント×Codex環境構築中

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  1. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Codex研究ラボ
    RT @yosuketokushima: そうなんだ。 俺PROでWorkとCodex一日5時間くらい6.1Solで走らせてるけど、一日大体20%消費くらい。 で、なんか知らんうちにリセットされてる。
    Codex研究ラボ @codexneo4
    GPT-6.1 Terra Maxがゴミ過ぎる。 5時間の使用制限まで使い切っても API換算1000円程度しか使えてない↓
    010159
  2. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    GPT-6.1 Terra Maxがゴミ過ぎる。 5時間の使用制限まで使い切っても API換算1000円程度しか使えてない↓
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  3. Codex研究ラボ✓@codexneo4
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    RT @ynishi2015: 週に5時間制限×6本ぐらい使えるはずだから、週に6000円、月に3万円分ぐらいつかえそう? 月に3000円のサブスクなので10倍使えれば悪くないと思います。以前は支払額の30倍とか50倍使えたように思うけど、Token単価とサブスク枠の適正化を進めているところで、仕方ないかなと思う。
    Codex研究ラボ @codexneo4
    GPT-6.1 Terra Maxがゴミ過ぎる。 5時間の使用制限まで使い切っても API換算1000円程度しか使えてない↓
    010147
  4. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Codexのここ数週間リセット祭り その跳ね返りが来るかもしれない… ⬇︎ Codexの「28日間」が新モデルの リリースによって終了するという噂が 海外で話題になっている ここで最悪の展開が浮上している。 次に登場するのが「GPT-6.1 Terra」 になる可能性があるという話だ。 正直、これだけは勘弁して、ら GPT-6.1 Lunaは低価格ながら優秀。 SolとAstraは圧倒的な知能を誇る。 ところがTerraだけ は立ち位置が中途半端。 性能とコストのバランスが曖昧で、 存在意義すら疑問視されている。 もし本当にTerraが次の主役になるなら、Codexユーザーにとっては 歓迎しづらい展開だろう。
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  5. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Codex研究ラボ
    RT @gagarot200: これ3分で『Muse』が生成してきた 費用が安過ぎて『約100円』で1本完成w しかも工口動画にも上手く使えば…
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    ガガロット @gagarot200
    ついに大公開公開しました。 『2026年最新版AIインフルエンサー 生成〜運用の教科書』                                                                                                                     知識ゼロから キャラクター設計 ↓ AI画像生成 ↓ AI動画生成 ↓ 投稿企画 ↓ ショート動画 ↓ SNS運用 ↓ 分析・改善 まで一から作れるようにまとめています 顔出し不要。 声出し不要。 撮影不要。 「AIで人物を作ってみたい」で終わらず、 1つのアカウントとして運用するところまで。 50部毎に大幅値上げを致します。 値上げ毎にさらに追加特典もご用意しています! 値上げ前に一番安い今が最もお得です!! さらに今回、豪華7大特典を付けました。 ▼こちら
    030133
  6. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    遂にOpen AIが本気を出してきた‼️ 『GPT-6.1 Terra』を一度使ったら 『Opus5.5』には戻れなくなる 明らかな価格破壊を起こしてきた👇
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  7. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Posts @codexneo4
    GPT-6 Astra級のスコアで、 トークン単価は10分の1。 この比較どおりなら、 Terraのコスパがかなり強い。 ・API料金はGPT-5.6 Terraの半額 ・Agents’ Last ExamではGPT-6 Astraに並ぶ ・トークン単価はAstraのわずか10分の1 ・タスク完了速度はAstra/GPT-6.1 Solの3倍超 日常業務の自動化なら、 まずTerraでどこまで 回せるか試したくなる。 毎日繰り返す作業ほど、 単価と処理速度の差が積み重なる。 この価格帯で必要な精度が出るなら、かなり実用的な選択肢になる。
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  8. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    ダウンロードファイルに仕掛けられた悪意ある指示ファイルをAIが読み、設定変更や不正なコード実行へ誘導される攻撃が報告されてる。ログイン情報が漏れる経路も検証された↓
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  9. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Posts @codexneo4
    ⚠️Codexを活用した稼ぎ方⚠️ 既存AIスクールはAIを 使える様になる事が目的で 稼げる様にはなりません。 実践的な稼ぐに特化する為の 期間限定20大特典を限定配布中👇
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    100549
  10. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Posts @codexneo4
    ただし、Downloadsを避ければ完全に安全という話でもありません。Webページや取得した資料にも不審な指示は紛れ込みます。外部の文章を、AIの操作を許可する根拠にしないことが大切です。
    000407
  11. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Posts @codexneo4
    GPT Plus、さすがに存在意義が 分からなくなってきてて 月額3000円を払ってるのに ヘビーユーザーからすれば ほぼ使えない。 納得できないよな。 このまま制限ばかり厳しくなるなら、無料プランとの差別化も どんどん曖昧になってる 高性能モデルを使いたくて課金しているのに、肝心な作業中に制限がかかる。 これではまともに仕事が進まない。 OpenAIには新機能を増やす前に、 まず有料ユーザーが十分に使える環境を整えてほしい。
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  12. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Codex研究ラボ
    RT @philuna_cat_dog: これは本当にその通り!! 何度 Codexと喧嘩をしたことか💦 最近はセルフチェックさせる時に 「抜け漏れ、過剰がないか、2段階上の視座から確認してね。」 と伝える様にしていた。 作業を任せれば任せるほどAIは視野が狭くなって、目の前の課題だけをなんとかしようとする。 時に、視野広く解決の道筋を一緒に考えることが大事❗️ なんか、AIを使えば使うほど部下育成のスキルが上がる気がする😆
    Codex研究ラボ @codexneo4
    CodexとClaude Code使ってる人 これ絶対に導入した方がいいぞ!!! 👇                                                                                                                                  66行のルールでClaude/Codexの 厄介な問題をまとめて改善できると 話題になってる🔥 きっかけは、Claude最高責任者が 指摘した「AIコーディングの問題点」。 そのわずか48時間後、開発者が具体的な解決策をルールファイルとして公開。 これがマジで理にかなってる。 特に改善を狙っているのが、 Claude Codeの4つの悪癖。 ① 要件を理解せずに作業を始める → 不明点があれば、まず確認してから実装する。 ② 小さな変更なのに大規模な修正をする → ボタン1つの修正なら、必要な部分だけ変更する。過剰設計は禁止。 ③ バグ修正のついでに関係ないコードまで変更する → 修正範囲を最小限に限定し、既存の動作を壊さない。 ④ コードを書いただけで「完成しました」と報告する → テストや動作確認が完了して初めて完成と判断する。 これ、当たり前に見えるけど本当に重要。 AIコーディングで無駄にTokenを 消費する原因の1つが、余計な変更に よる修正の繰り返し。 最初から明確なルールを守らせることで、手戻りや無駄なToken消費の削減が期待できる。 しかも導入は超簡単。 Claude Codeに以下の プロンプトを貼るだけ👇 「指定したGitHubリポジトリのルールを確認し、現在のプロジェクトのCLAUDE.mdに適切に統合してください。既存ルールとの矛盾を確認し、過剰設計・無断の変更・未検証での完成宣言を防ぐ設定にしてください。最後にルールが正しく反映されたか検証してください。」 Claude Codeを日常的に 使っている人ほど、一度試す 価値がありそう。 AIにコードを書かせるなら、 まずはAIが守るべきルールを 整えることが重要。
    020261
  13. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    CodexとClaude Code使ってる人 これ絶対に導入した方がいいぞ!!! 👇                                                                                                                                  66行のルールでClaude/Codexの 厄介な問題をまとめて改善できると 話題になってる🔥 きっかけは、Claude最高責任者が 指摘した「AIコーディングの問題点」。 そのわずか48時間後、開発者が具体的な解決策をルールファイルとして公開。 これがマジで理にかなってる。 特に改善を狙っているのが、 Claude Codeの4つの悪癖。 ① 要件を理解せずに作業を始める → 不明点があれば、まず確認してから実装する。 ② 小さな変更なのに大規模な修正をする → ボタン1つの修正なら、必要な部分だけ変更する。過剰設計は禁止。 ③ バグ修正のついでに関係ないコードまで変更する → 修正範囲を最小限に限定し、既存の動作を壊さない。 ④ コードを書いただけで「完成しました」と報告する → テストや動作確認が完了して初めて完成と判断する。 これ、当たり前に見えるけど本当に重要。 AIコーディングで無駄にTokenを 消費する原因の1つが、余計な変更に よる修正の繰り返し。 最初から明確なルールを守らせることで、手戻りや無駄なToken消費の削減が期待できる。 しかも導入は超簡単。 Claude Codeに以下の プロンプトを貼るだけ👇 「指定したGitHubリポジトリのルールを確認し、現在のプロジェクトのCLAUDE.mdに適切に統合してください。既存ルールとの矛盾を確認し、過剰設計・無断の変更・未検証での完成宣言を防ぐ設定にしてください。最後にルールが正しく反映されたか検証してください。」 Claude Codeを日常的に 使っている人ほど、一度試す 価値がありそう。 AIにコードを書かせるなら、 まずはAIが守るべきルールを 整えることが重要。
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  14. Codex研究ラボ✓@codexneo4
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    RT @tomotravel_pm: プラスユーザーがプロユーザーにリセット権を売って利益…!!みたいなのならないかな…笑
    Codex研究ラボ @codexneo4
    「使用制限リセットカード」の売買機能が 遂に実装される可能性が高い‼️                                                                                                                                                                                                                                      使い切れない人はカードを売却。 制限に苦しんでいるヘビーユーザーはカードを購入 ユーザー同士で自由に取引できる マーケットプレイスが誕生するかもしれない 普通に需要ありそう これが実現したら、Codexの28日間で 最高のアップデートになるかもしれない
    010246
  15. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    「使用制限リセットカード」の売買機能が 遂に実装される可能性が高い‼️                                                                                                                                                                                                                                      使い切れない人はカードを売却。 制限に苦しんでいるヘビーユーザーはカードを購入 ユーザー同士で自由に取引できる マーケットプレイスが誕生するかもしれない 普通に需要ありそう これが実現したら、Codexの28日間で 最高のアップデートになるかもしれない
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  16. Codex研究ラボ✓@codexneo4
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    RT @Codex_Base: Codexに入れられる311種類のSkillsは気になる。 レビューに使えるものがあるか見てみたいな。
    Codex研究ラボ @codexneo4
    Codexがガチで化けた 28.6万GitHub Stars 71種類の専門Agent 311種類のSkills これら全てを今すぐ誰でもCodexに 導入できる「ECC」がヤバすぎる もはや無料でAI開発会社を 丸ごと雇う感じに似てる。 何ができるのか解説する👇
    010251
  17. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Codexがガチで化けた 28.6万GitHub Stars 71種類の専門Agent 311種類のSkills これら全てを今すぐ誰でもCodexに 導入できる「ECC」がヤバすぎる もはや無料でAI開発会社を 丸ごと雇う感じに似てる。 何ができるのか解説する👇
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  18. Codex研究ラボ✓@codexneo4
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    RT @heartrelay: 送る前に確かめる一手間で、 AIの失敗は防げます。 Notionの中で作業を進めるAI、 Notion Agentが強くなりました。 24時間以上かかる作業も続けられて、 実行前に確かめるReview for meも使えます。 ChatGPTのプランで動かすこともできます。 今日から試す手順はこの4つです。 ①Notionで、任せたいページを開く ②Notion Agentを呼び出す ③Review for me(実行前の確認)を使う ④確認が来たら、中身を見て進める 「この顧客リストのページを整理して。 重複をまとめ、3か月連絡がない人に 印をつけて。直す前に一覧で見せて。 分からない所は『要確認』と書いて」 慣れたら、月末のまとめや 問い合わせの振り分けも任せられます。 たとえば、毎月3時間の名簿整理が 30分の確認で済めば、 年30時間浮きます。 僕は、送る・払う・消すといった 最後の確認は、人がするのが いいと思っています。 AIに任せる範囲が広がるほど、 確認の一手間が大事になります。 Notionで任せたい作業はどれですか? ①顧客リスト ②月末のまとめ ③問い合わせ 番号で教えてください。 Notion Agentが作業する様子は、 下の動画で見られます。
    Codex研究ラボ @codexneo4
    Codex使ってる人遂に来たぞ‼️ 今すぐ0.164.0にアップデートしろ                                                                                                                                                         ついに、長い間問題になっていた 重大なバグが修正されたぞ🔥 👇 これ、特にGPT-6.1 Solを 使っている人にはかなり大きい 以前、TiboがGPT-6.1 Solの デフォルトコンテキストを 50万トークンに拡張すると発表していた ところが実際には、Codex内部で トークンが二重計算される 不具合が発生していた 実際の検証では、 ・実際に使用したトークン:約28.7万 ・Codex内部での計算:約45.1万 ・結果:上限に達する前に自動圧縮が発動 つまり、本来まだ使えるはずの コンテキストが、内部の計算ミスに よって勝手に圧縮されていたということ しかも厄介なのが、これによって AIが会話の文脈や過去の指示を 失いやすくなっていた可能性があること そして今回、OpenAIが この問題の修正をマージ。 Codex 0.164.0の正式版にも 反映されたとのこと。 これまで 「50万トークン対応のはずなのに、35万にも届かず圧縮される」 と感じていた人は、アップデート後に もう一度試してみてほしい 長時間の開発や大規模プロジェクトでCodexを使っている人ほど、 恩恵が大きそう
    010253
  19. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Codex使ってる人遂に来たぞ‼️ 今すぐ0.164.0にアップデートしろ                                                                                                                                                         ついに、長い間問題になっていた 重大なバグが修正されたぞ🔥 👇 これ、特にGPT-6.1 Solを 使っている人にはかなり大きい 以前、TiboがGPT-6.1 Solの デフォルトコンテキストを 50万トークンに拡張すると発表していた ところが実際には、Codex内部で トークンが二重計算される 不具合が発生していた 実際の検証では、 ・実際に使用したトークン:約28.7万 ・Codex内部での計算:約45.1万 ・結果:上限に達する前に自動圧縮が発動 つまり、本来まだ使えるはずの コンテキストが、内部の計算ミスに よって勝手に圧縮されていたということ しかも厄介なのが、これによって AIが会話の文脈や過去の指示を 失いやすくなっていた可能性があること そして今回、OpenAIが この問題の修正をマージ。 Codex 0.164.0の正式版にも 反映されたとのこと。 これまで 「50万トークン対応のはずなのに、35万にも届かず圧縮される」 と感じていた人は、アップデート後に もう一度試してみてほしい 長時間の開発や大規模プロジェクトでCodexを使っている人ほど、 恩恵が大きそう
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  20. Codex研究ラボ✓@codexneo4
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    RT @Codex_Base: Codexでモデルを使い分ける構成、気になるな。 司令塔と実務担当をどう分けてるのか見てみたい。
    Codex研究ラボ @codexneo4
    流石に【Codex × Magpie】の組み合わせが 強すぎてAIのトークン制限が崩壊した 無料のDeepSeek V4.1 Flashを Codexに接続して、実務を任せる。 しかもGPT-6 Astraを司令塔にすることで 高性能AIと無料AIを使い分けられる↓
    010247
  21. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    流石に【Codex × Magpie】の組み合わせが 強すぎてAIのトークン制限が崩壊した 無料のDeepSeek V4.1 Flashを Codexに接続して、実務を任せる。 しかもGPT-6 Astraを司令塔にすることで 高性能AIと無料AIを使い分けられる↓
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  22. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Codex研究ラボ
    RT @syun88AI: 全く全然同じ5時間と週間 そしてその使える量は正直不明だし ...
    Codex研究ラボ @codexneo4
    GPTが使用制限を月額に変更した‼️ 全ユーザー待望の機能でしょ!                                                                                                                                                                                          👇 新しい使用状況の画面では、 「月間使用上限」が表示されるようになっている しかも注目なのが Codexだけではなく、 ・ChatGPT Work ・Workspace Agents ・ChatGPT for Excel これらの使用量を共通の枠で 管理できるということ。 従来の5時間制限や週間制限では、 使いたいときに上限に達してしまうのが 大きなストレスだった。 もし月間の利用枠に一本化されれば、 使わない日の分を別の日に 集中させるような柔軟な運用ができる。 特にCodexやWorkを毎日フル稼働 させているヘビーユーザーにとっては、 かなりありがたい仕組み。 ただし、現時点で全プランの5時間 週間制限が撤廃されたわけではない。 Codexを副業に活用したい人は リプへ👇
    010252
  23. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    GPTが使用制限を月額に変更した‼️ 全ユーザー待望の機能でしょ!                                                                                                                                                                                          👇 新しい使用状況の画面では、 「月間使用上限」が表示されるようになっている しかも注目なのが Codexだけではなく、 ・ChatGPT Work ・Workspace Agents ・ChatGPT for Excel これらの使用量を共通の枠で 管理できるということ。 従来の5時間制限や週間制限では、 使いたいときに上限に達してしまうのが 大きなストレスだった。 もし月間の利用枠に一本化されれば、 使わない日の分を別の日に 集中させるような柔軟な運用ができる。 特にCodexやWorkを毎日フル稼働 させているヘビーユーザーにとっては、 かなりありがたい仕組み。 ただし、現時点で全プランの5時間 週間制限が撤廃されたわけではない。 Codexを副業に活用したい人は リプへ👇
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    Codex研究ラボ @codexneo4
    Codex使ってる人遂に来たぞ‼️ 今すぐ0.164.0にアップデートしろ                                                                                                                                                         ついに、長い間問題になっていた 重大なバグが修正されたぞ🔥 👇 これ、特にGPT-6.1 Solを 使っている人にはかなり大きい 以前、TiboがGPT-6.1 Solの デフォルトコンテキストを 50万トークンに拡張すると発表していた ところが実際には、Codex内部で トークンが二重計算される 不具合が発生していた 実際の検証では、 ・実際に使用したトークン:約28.7万 ・Codex内部での計算:約45.1万 ・結果:上限に達する前に自動圧縮が発動 つまり、本来まだ使えるはずの コンテキストが、内部の計算ミスに よって勝手に圧縮されていたということ しかも厄介なのが、これによって AIが会話の文脈や過去の指示を 失いやすくなっていた可能性があること そして今回、OpenAIが この問題の修正をマージ。 Codex 0.164.0の正式版にも 反映されたとのこと。 これまで 「50万トークン対応のはずなのに、35万にも届かず圧縮される」 と感じていた人は、アップデート後に もう一度試してみてほしい 長時間の開発や大規模プロジェクトでCodexを使っている人ほど、 恩恵が大きそう
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  24. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Codex研究ラボ
    RT @sakashiiiii: 月間になるのは困る・・・非常に困る・・・
    Codex研究ラボ @codexneo4
    GPTが使用制限を月額に変更した‼️ 全ユーザー待望の機能でしょ!                                                                                                                                                                                          👇 新しい使用状況の画面では、 「月間使用上限」が表示されるようになっている しかも注目なのが Codexだけではなく、 ・ChatGPT Work ・Workspace Agents ・ChatGPT for Excel これらの使用量を共通の枠で 管理できるということ。 従来の5時間制限や週間制限では、 使いたいときに上限に達してしまうのが 大きなストレスだった。 もし月間の利用枠に一本化されれば、 使わない日の分を別の日に 集中させるような柔軟な運用ができる。 特にCodexやWorkを毎日フル稼働 させているヘビーユーザーにとっては、 かなりありがたい仕組み。 ただし、現時点で全プランの5時間 週間制限が撤廃されたわけではない。 Codexを副業に活用したい人は リプへ👇
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  25. Codex研究ラボ✓@codexneo4
    Codex研究ラボ
    RT @heartrelay: AIのアカウントが突然停止! することもあるので 備えておきましょう! AIのアカウントは、 ある日止まることがあります。 Codexでアクセスの記録を調べたあと、 OpenAIのアカウントが使えなくなり、 異議を出しても戻らなかった例があります。 はっきりした理由は示されていません。 止まっても仕事が続けられるように、 今日から試す手順はこの4つです。 ①ChatGPTの設定から、  データを書き出す ②よく使う頼み方を、メモに残す ③名簿や記録は、名前とメールを  消してからAIに渡す ④別のAIでも、同じ頼み方で  動くか1回試す 頼み方をまとめるときは、 いつものチャットでこう頼みます。 「この会話でやった仕事の手順を、 別のAIにも渡せる頼み方にまとめて。 使った資料の名前も書き出して。 分からない所は『要確認』と書いて」 慣れたら、月1回の書き出しを 予定に入れておくと忘れません。 たとえば、書き出しは月1回5分です。 止まってから頼み方を作り直すと、 半日(4時間)ほどかかります。 1つのAIに仕事を預けきらないことが、 AIを使う側に回る第一歩だと、 僕は思っています。 道具が替わっても、頼み方と資料は 手元に残せます。 いちばん頼っているAIはどれですか? ①ChatGPT ②Claude ③Gemini 番号で教えてください。 備えの手順は、画像1枚に まとめました。
    Codex研究ラボ @codexneo4
    Codexのここ数週間リセット祭り その跳ね返りが来るかもしれない… ⬇︎ Codexの「28日間」が新モデルの リリースによって終了するという噂が 海外で話題になっている ここで最悪の展開が浮上している。 次に登場するのが「GPT-6.1 Terra」 になる可能性があるという話だ。 正直、これだけは勘弁して、ら GPT-6.1 Lunaは低価格ながら優秀。 SolとAstraは圧倒的な知能を誇る。 ところがTerraだけ は立ち位置が中途半端。 性能とコストのバランスが曖昧で、 存在意義すら疑問視されている。 もし本当にTerraが次の主役になるなら、Codexユーザーにとっては 歓迎しづらい展開だろう。
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  26. ガガロット✓@gagarot200
    ついに大公開公開しました。 『2026年最新版AIインフルエンサー 生成〜運用の教科書』                                                                                                                     知識ゼロから キャラクター設計 ↓ AI画像生成 ↓ AI動画生成 ↓ 投稿企画 ↓ ショート動画 ↓ SNS運用 ↓ 分析・改善 まで一から作れるようにまとめています 顔出し不要。 声出し不要。 撮影不要。 「AIで人物を作ってみたい」で終わらず、 1つのアカウントとして運用するところまで。 50部毎に大幅値上げを致します。 値上げ毎にさらに追加特典もご用意しています! 値上げ前に一番安い今が最もお得です!! さらに今回、豪華7大特典を付けました。 ▼こちら
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