#RealAI

Kevin Peesker @KevinPeesker

#RealAI Episode 2 is here! In this episode @hainsworthtv speaks with @karnmanhas at @Terramera and @Microsoft's @RanveerChandra to learn how #AI is being used today to fight climate change and optimize agricultural efficiency. Watch now:

ByungJun Ahn @dubidubabap

뉴로모픽을 투자 관점에서 조사해보면 재미있는 점이 있다. 뉴로모픽 관련 회사라고 전부 같은 사업을 하는 것이 아니다. 실제로는 AI 시스템의 서로 다른 부분에서 전력과 데이터 이동을 줄이면서 돈을 벌려고 한다. 그리고 뉴로모픽은 양자컴퓨팅보다 산업 적용이 가까운 만큼 앞으로 몇 년 동안 실제 제품과 매출이 나오는지를 확인할 수 있다는 점도 흥미롭다. 1. BrainChip $BRN 뉴로모픽에 가장 직접적으로 걸려 있는 상장사 중 하나다. Akida라는 뉴로모픽 반도체 기술을 개발한다. 뇌의 신경망처럼 필요한 신호가 들어왔을 때 계산하는 방식이다. 뉴로모픽 시장 자체가 커지면 직접적인 수혜 가능성이 있다. 하지만 투자에서 정말 중요한 것은 유명한 회사와 협력한다는 발표가 아니다. BrainChip 기술이 고객 제품에 들어간다. ↓ 제품이 대량생산된다. ↓ 실제 칩이 수백만 개 팔린다. ↓ BrainChip이 반복적으로 로열티를 받는다. 여기까지 가야 한다. 좋은 기술과 좋은 주식은 같은 말이 아니다. 2. Weebit Nano ethereum:0x925206b8a707096ed26ae47c84747fe0bb734f59 WBT는 순수 뉴로모픽 회사라기보다 ReRAM이라는 차세대 메모리 기술회사다. 기존 컴퓨터는 메모리에서 데이터를 가져온다. ↓ 프로세서에서 계산한다. ↓ 결과를 다시 메모리에 저장한다. 이 과정에서 데이터를 계속 이동시키고 많은 전력을 사용한다. ReRAM 같은 차세대 메모리는 장기적으로 데이터가 저장된 곳에서 바로 계산하는 Compute in Memory 기술로 연결될 수 있다. 쉽게 말하면 기억하는 곳과 계산하는 곳을 붙여버리는 것이다. 3. Everspin $MRAM Everspin은 MRAM이라는 또 다른 차세대 메모리를 실제로 판매하고 있다. 미래 기술만 연구하는 회사와 달리 현재 매출이 존재한다. 향후 MRAM이 AI용 메모리와 Compute in Memory로 확대되면 추가 성장 기회가 생길 수 있다. 4. Sony와 Prophesee 이쪽은 카메라 센서다. 일반 카메라는 화면 전체를 계속 찍는다. Event Vision은 변화가 생긴 부분을 중심으로 감지한다. AI가 계산하기도 전에 필요 없는 데이터를 줄이는 것이다. 이미 실제 센서 제품까지 나오고 있다. 5. 결국 뉴로모픽 생태계는 이렇게 볼 수 있다. 센서에서 필요 없는 데이터를 줄인다. ↓ 뉴로모픽 반도체가 중요한 정보만 빠르게 처리한다. ↓ ReRAM과 MRAM 같은 차세대 메모리가 데이터 이동을 줄인다. ↓ 복잡한 계산은 NPU와 GPU가 맡는다. 이 구조를 보면 뉴로모픽이 GPU를 대체하는 기술이라는 설명이 왜 이상한지도 알 수 있다. 각자 역할이 다르다. 그래서 투자에서 중요한 질문은 어느 회사가 뉴로모픽 회사인가 가 아니다. AI 시스템의 어느 부분에서 실제 전력과 비용을 줄여주고, 그 대가로 반복적으로 돈을 받을 수 있는가. 그걸 봐야 한다.