Frenchie✓

@Frenchie_

Managing chaos & leveraging entropy | Public Equities | Fundamental Maths 🇫🇷

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  1. Frenchie✓@Frenchie_
    OH NON ‼️ la sanction sur Robinhood L'action se fait punir après ses résultats du T3 2026 Les trois raisons principales : 1. L'effondrement des revenus crypto Les revenus liés aux cryptomonnaies plongent de 55 % sur un an, à 120 M$ malgré la RobinhoodChain qui semblait hyper bullish. Un ralentissement particulièrement marqué pour l'un des moteurs historiques de croissance de Robinhood 2. Une rentabilité sous pression Malgré un chiffre d'affaires record de 1,42 Md$ (+12 %), les dépenses opérationnelles progressent de 16 %. Le bénéfice net recule de 14 %, à 476 M$, même si le bénéfice ajusté ne baisse que de 3 % 3. Une valorisation exigeante Le marché attend beaucoup de Robinhood. Certes, les revenus des options progressent de 31 %, ceux des actions de 41 % et les marchés prédictifs atteignent 173 M$. Mais cette diversification ne suffit pas à compenser les inquiétudes sur le ralentissement de la croissance Je reste bullish à long terme sur Robinhood, notamment grâce aux Trump Accounts et à l'émergence du trading agentique Robinhood s'inscrit dans une tendance structurelle de démocratisation des marchés financiers ! La plateforme pourrait devenir je pense l'un des principaux bénéficiaires de l'élargissement de la base d'investisseurs particuliers avec $IBKR , tout en captant une partie de l'automatisation croissante de leurs décisions d'investissement avec l'agentic trading
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  2. Frenchie✓@Frenchie_
    Il y a dix ans, affirmer que l’homme millénaire était né relevait de l’hérésie Aujourd’hui, j’en suis de plus en plus convaincu
    Anthropic @AnthropicAI
    Over the past few months, Anthropic scientists have engaged in deep research partnerships with six organizations developing new medicines. We've also begun drug discovery efforts of our own. In doing so, we’ve learned much more about how Claude can support the many stages of drug development. In this blog post, we share some early results from these efforts, and describe how this work fits in with our wider ambitions in the life sciences.
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  3. Anthropic✓@AnthropicAI
    Over the past few months, Anthropic scientists have engaged in deep research partnerships with six organizations developing new medicines. We've also begun drug discovery efforts of our own. In doing so, we’ve learned much more about how Claude can support the many stages of drug development. In this blog post, we share some early results from these efforts, and describe how this work fits in with our wider ambitions in the life sciences.
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  4. Frenchie✓@Frenchie_
    Frenchie
    RT @Frenchie_: Voilà on y est La boîte de Pandore des sciences est ouverte Cette nuit, OpenAI a annoncé trois découvertes majeures en maths, en physique et en informatique Toutes trouvées par l'IA J’ai généré une vidéo explicative, pour les autres, faudra manger son pain noir et voici ce que ça implique : 1. En Mathématiques Le local smoothing, c'est une conjecture de 1991 sur les ondes. Elle entraîne Kakeya, un problème posé en 1917, et on ne savait la prouver qu'en dimension 2. Il y a trois mois, Kakeya en dimension 3 valait la médaille Fields à Hong Wang, que notre président adore Là de façon assez délirante, L’IA sort une preuve en toutes dimensions, vérifiée en Lean (le language de vérification de preuve) moins de deux ans après la preuve en 3D Ce que ça change en gros : Kakeya et la conjecture de restriction de Stein tombent avec, dans toutes les dimensions. Pas d'application directe demain matin, mais ces résultats servent d'outils partout où on étudie des ondes, équations aux dérivées partielles, physique mathématique, théorie des nombres. Donc à long terme c’est monstrueux ! 2. Pour la Physique La théorie des quarks et des gluons (QCD, Yang-Mills) marche depuis 50 ans dans les accélérateurs de particules, mais jusque là personne n'avait jamais prouvé qu'elle existe proprement en mathématiques L'existence de Yang-Mills, c'est la moitié d'un problème du Millénaire (rien que ça), ouvert depuis 2000. OpenAI annonce la preuve, et c'est le groupe de David Gross, prix Nobel, qui va la rédiger (une première). L'autre moitié du problème, le mass gap, reste ouverte Ce que ça change : pareil, aucune machine ne marchera mieux demain, les calculs fonctionnaient déjà. Mais pour la première fois, ils reposent sur une théorie dont on a prouvé qu'elle existe mathématiquement. La base de la physique des particules en sort beaucoup plus solide 3. Informatique c’est l'hypothèse du temps exponentiel ETH (pas la crypto) C'est le gros sujet de cette nuit, celui qui a fait couler beaucoup d'encre Posée en 1999, l'ETH dit que certains problèmes logiques demandent forcément un temps exponentiel, quoi qu'on fasse. Des centaines et des centaines de papiers reposent sur l'idée qu'elle est vraie. L'IA trouve un algorithme qui passe sous l'exponentiel, vérifié en Lean, et ce sont deux des trois auteurs de l'hypothèse, plus Ryan Williams du MIT, qui l'examinent Ce que ça change : tous les résultats de difficulté démontrés grâce à l'ETH sont à revoir, en théorie des graphes, en biologie computationnelle, en bases de données. À terme, des problèmes comme le routage de véhicules, la planification ou le placement de circuits sur une puce pourraient en profiter. Pas tout de suite, l'algorithme reste très lent en pratique. Et je vous voit venir c'est pas P=NP (qui est le problème le plus attendu avec Riemann) le chiffrement n'est pas touché Dans la foulée, de façon assez vindicative, Anthropic publie un papier où Claude réfute lui aussi l'ETH, avec un algorithme trouvé le même jour qu'OpenAI (étrangement aussi proche de l’IPO) Je le disais déjà en live il y a quelques mois, les découvertes en maths, en physique et dans toutes les sciences dures vont monter de façon exponentielle, comme disait Ilya Sutskiver, ceux qui ont sacralisé l’intelligence vont tomber de haut Le goulot d'étranglement maintenant, c'est d'avoir assez de compute pour chercher les preuves et assez d'humains pour les vérifier On entre dans une ère d'abondance de la preuve, fascinante et à double tranchant Certes on pourrait dire que certains mathématiciens sont des petits cons réfractaires, mais je pense sincèrement qu'il va falloir du temps pour s'adapter Il faut faire attention à ce que les futures générations gardent l'envie de chercher et que celles d'aujourd'hui ne se découragent pas en voyant des pans entiers tomber Quand la communauté sera assez mature avec l’utilisation de l'IA, on entrera probablement dans un âge d'or de la science 2026 est sublime
    Frenchie @Frenchie_
    Encore un séisme dans les mathématiques
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  5. Frenchie✓@Frenchie_
    Encore un séisme dans les mathématiques
    Greg Brockman @gdb
    Announcing three major scientific discoveries, one each in mathematics (harmonic analysis), computer science (complexity theory), and physics (quantum field theory). AI starting to help us improve our understanding of the universe!
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  6. Frenchie✓@Frenchie_
    Posts @Frenchie_
    J'ai utilisé une compo Opus 5.5 et Eleven labs pour générer une vidéo qui décompose un peu ce qu'il s'est passé, ça m'a pris pas mal de temps vu que je suis un boomer J'espère que ça vous plaira
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  7. Frenchie✓@Frenchie_
    Les Neoclouds respirent enfin !
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  8. Greg Brockman✓@gdb
    Announcing three major scientific discoveries, one each in mathematics (harmonic analysis), computer science (complexity theory), and physics (quantum field theory). AI starting to help us improve our understanding of the universe!
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  9. Frenchie✓@Frenchie_
    Frenchie
    RT @ParadisLabs: Anthropic's S-1 shows that revenue is speeding ahead of its compute costs. > Revenue up ~31x in six quarters; compute costs up ~6x > Q1 2025: compute spend was 251% of revenue. > Q1 2026: revenue overtook compute for the first time. > Q2 2026: compute down to 48% of revenue ($5.6B vs $11.6B). Revenue from new model/product launches has more than offset Anthropic's rising compute costs. Caveat: > Bigger compute costs are coming: the SPCX deal alone is ~$3.1B/mth once fully delivered (expected Dec). > A warning in the S-1 is that margins may compress as new capacity is expensed before revenue arrives.
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  10. Frenchie✓@Frenchie_
    Ce soir, ca va bouger à 21H00 On regarde en détail pourquoi Anthropic fait bondir la tech ! Avec peut-être un invité de marque
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  11. Frenchie✓@Frenchie_
    Posts @Frenchie_
    Ca sera ici
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  12. Frenchie✓@Frenchie_
    Frenchie
    RT @demian_ai: no doubt this is the logo
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    ибн Хоттаб 🔩 @GorSS20
    Джон Тернус, глава Apple, показывает свой iPhone Duo. А что это.. 🤔
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  13. ибн Хоттаб 🔩@GorSS20
    Джон Тернус, глава Apple, показывает свой iPhone Duo. А что это.. 🤔
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  14. Frenchie✓@Frenchie_
    Frenchie qui tweet sur des châteaux-forts C’était donc ça le bottom
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    Frenchie @Frenchie_
    C'est absolument fascinant Quand j'étais petit, j'adorais les livres qui montraient des coupes transversales de châteaux, de navires ou de machines Je pouvais passer des heures à regarder chaque pièce, chaque personnage, chaque mécanisme Aujourd'hui, je demande à l'IA de générer ces planches pour mon fils, puis je les imprime Quelques exemples de sujets qui fonctionnent particulièrement bien : 1. Un galion anglais du XVIe siècle 2. Une locomotive à vapeur du XIXe siècle 3. Un sous-marin de la Seconde Guerre mondiale 4. Une cathédrale gothique du XIIIe siècle 5. Un paquebot transatlantique comme le Titanic 6. La fusée Saturn V du programme Apollo 7. Un phare maritime du XIXe siècle 8. Un château fort du XIVe siècle Et le plus intéressant, c'est qu'on peut quasiment tout explorer de cette manière Je vous partage le prompt universel pour reproduire ce style et créer vos propres encyclopédies illustrées
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  15. Frenchie✓@Frenchie_
    C'est absolument fascinant Quand j'étais petit, j'adorais les livres qui montraient des coupes transversales de châteaux, de navires ou de machines Je pouvais passer des heures à regarder chaque pièce, chaque personnage, chaque mécanisme Aujourd'hui, je demande à l'IA de générer ces planches pour mon fils, puis je les imprime Quelques exemples de sujets qui fonctionnent particulièrement bien : 1. Un galion anglais du XVIe siècle 2. Une locomotive à vapeur du XIXe siècle 3. Un sous-marin de la Seconde Guerre mondiale 4. Une cathédrale gothique du XIIIe siècle 5. Un paquebot transatlantique comme le Titanic 6. La fusée Saturn V du programme Apollo 7. Un phare maritime du XIXe siècle 8. Un château fort du XIVe siècle Et le plus intéressant, c'est qu'on peut quasiment tout explorer de cette manière Je vous partage le prompt universel pour reproduire ce style et créer vos propres encyclopédies illustrées
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  16. Frenchie✓@Frenchie_
    Posts @Frenchie_
    Je ferait quand même une V2 Si on va 10% plus bas, faut bien trouver une reconversion
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  17. Frenchie✓@Frenchie_
    C'est le document le plus important pour le moment sur l'IA Je vous conseille de lire la suite Anthropic a rendu public son S-1 avant son IPO On y apprend : 1. CA du T2 : $11,6B (+1 368% YoY). Le T3 se déduit à ~$17B, encore ~+45% QoQ 2. Premier trimestre rentable : +$974M de résultat opérationnel, $132B de cash 🤯 3. Le compute pèse 48% du CA, contre 251% début 2025 4. 48% du CA passe par AWS, GCP et Azure, et le public n’a aucun contrôle (50,1% des votes aux fondateurs) 5. La direction prévient : la marge va se recomprimer 6. $GOOGL $AVGO $AMZN $NVDA $AMD $MSFT : plus de $245B de nouveaux contrats signés depuis le 30 juin Les trucs un peu spicy : "Des modèles, y compris ceux d’Anthropic, ont déjà montré des comportements d’auto-préservation : résister à l’arrêt, manipuler l’information, jusqu’à des comportements qui ressemblent à du chantage" "Les modèles les plus puissants pourraient aider à fabriquer des armes chimiques ou biologiques, et les garde-fous ont déjà été contournés" "En cas de catastrophe liée à l’IA, même toute l’industrie de l’assurance pourrait ne pas suffire à couvrir le risque" "Un groupe étatique chinois a détourné Claude Code contre une trentaine de cibles. Selon Anthropic, c’est la première cyberattaque à grande échelle menée presque sans humain" Je pense que c’est bullish pour les stocks IA qui avaient pricé un ralentissement d’Anthropic, comme a son habitude, la boite fait un peu de "fear mongering" à la fin du document Le client accélère et continue de signer
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    Anthropic @AnthropicAI
    Anthropic has filed an S-1 registration statement with the SEC related to its proposed IPO. Read more: Legal disclaimer: A registration statement relating to these securities has been filed with the SEC but has not yet become effective. These securities may not be sold, nor may offers to buy be accepted, prior to the time the registration statement becomes effective. This post does not constitute an offer to sell or the solicitation of an offer to buy these securities, nor shall there be any sale of these securities in any state or jurisdiction in which such offer, solicitation or sale would be unlawful prior to registration or qualification under the securities laws of any such state or jurisdiction.
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  18. Anthropic✓@AnthropicAI
    Anthropic has filed an S-1 registration statement with the SEC related to its proposed IPO. Read more: Legal disclaimer: A registration statement relating to these securities has been filed with the SEC but has not yet become effective. These securities may not be sold, nor may offers to buy be accepted, prior to the time the registration statement becomes effective. This post does not constitute an offer to sell or the solicitation of an offer to buy these securities, nor shall there be any sale of these securities in any state or jurisdiction in which such offer, solicitation or sale would be unlawful prior to registration or qualification under the securities laws of any such state or jurisdiction.
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  19. Frenchie✓@Frenchie_
    Posts @Frenchie_
    On sera live ce soir ici à 21H pour en parler, je suis entrain de le lire :
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