Martin Varsavsky✓

@martinvars

5 (now 6) time unicorn founder. Devoted to solving the world’s fertility crisis. Father of 7, husband of @ninavars, la mejor!

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  1. Martin Varsavsky✓@martinvars
    VCs get outsized returns from very few investments.
    Trace Cohen @Trace_Cohen
    Anthropic’s IPO could create some of the biggest VC returns we’ve ever seen, but the really crazy part is how much a SINGLE investment could return relative to an entire fund. Assuming a $1.5T IPO valuation, here’s how the math looks: Spark Capital (2023 Series C) • Initial investment: $75M at ~$5B valuation • Fund: $1.4B Growth Fund IV (2022 vintage) • Estimated stake value: ~$10.9B • Gross return: ~145x • Equivalent to ~7.8x the entire fund size Sound Ventures (2023 Series C) • Initial investment: ~$35M at ~$5B valuation • Fund: $240M AI Fund (2023 vintage) • Potential value: ~$4.5B–$7.5B • Gross return: ~129–214x • Equivalent to ~19–31x the fund size Menlo Ventures (2024 Series D) • Investment: $500M+ at ~$15B valuation • 2023 fund family: $1.35B • Estimated total firm stake: ~$21.8B • Series D alone could generate tens of billions in gross value, although much of the investment was syndicated through SPVs. Lightspeed (2025 Series E) • Led $3.5B round at $61.5B valuation • Entry-to-IPO valuation increase: ~24x • Exact initial check and fund allocation undisclosed. ICONIQ (2025 Series F) • Reported aggregate investment: ~$6B • Estimated stake value: ~$26.4B • Blended gross return: ~4.4x Coatue (2025 Series F) • Reported aggregate investment: ~$4.75B • Estimated stake value: ~$11.7B • Blended gross return: ~2.5x Sequoia (2026 Series G) • Reported investment: ~$3B at ~$380B valuation • Entry-to-IPO valuation increase: ~3.9x These are illustrative paper values, not realized returns. Some positions span multiple funds and SPVs, and actual ownership dilution matters. What’s fascinating is that Spark’s early investment could be worth nearly 8x its entire $1.4B fund, while Sound Ventures’ position could theoretically be worth more than 20x its $240M AI fund. We’ve spent years talking about power laws in venture capital, where one investment returns the fund. Anthropic could be the rare case where one investment returns the fund 10 or even 20 times over. And that’s before considering what Amazon, Google, and the founders stand to make.
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  2. Trace Cohen✓@Trace_Cohen
    Anthropic’s IPO could create some of the biggest VC returns we’ve ever seen, but the really crazy part is how much a SINGLE investment could return relative to an entire fund. Assuming a $1.5T IPO valuation, here’s how the math looks: Spark Capital (2023 Series C) • Initial investment: $75M at ~$5B valuation • Fund: $1.4B Growth Fund IV (2022 vintage) • Estimated stake value: ~$10.9B • Gross return: ~145x • Equivalent to ~7.8x the entire fund size Sound Ventures (2023 Series C) • Initial investment: ~$35M at ~$5B valuation • Fund: $240M AI Fund (2023 vintage) • Potential value: ~$4.5B–$7.5B • Gross return: ~129–214x • Equivalent to ~19–31x the fund size Menlo Ventures (2024 Series D) • Investment: $500M+ at ~$15B valuation • 2023 fund family: $1.35B • Estimated total firm stake: ~$21.8B • Series D alone could generate tens of billions in gross value, although much of the investment was syndicated through SPVs. Lightspeed (2025 Series E) • Led $3.5B round at $61.5B valuation • Entry-to-IPO valuation increase: ~24x • Exact initial check and fund allocation undisclosed. ICONIQ (2025 Series F) • Reported aggregate investment: ~$6B • Estimated stake value: ~$26.4B • Blended gross return: ~4.4x Coatue (2025 Series F) • Reported aggregate investment: ~$4.75B • Estimated stake value: ~$11.7B • Blended gross return: ~2.5x Sequoia (2026 Series G) • Reported investment: ~$3B at ~$380B valuation • Entry-to-IPO valuation increase: ~3.9x These are illustrative paper values, not realized returns. Some positions span multiple funds and SPVs, and actual ownership dilution matters. What’s fascinating is that Spark’s early investment could be worth nearly 8x its entire $1.4B fund, while Sound Ventures’ position could theoretically be worth more than 20x its $240M AI fund. We’ve spent years talking about power laws in venture capital, where one investment returns the fund. Anthropic could be the rare case where one investment returns the fund 10 or even 20 times over. And that’s before considering what Amazon, Google, and the founders stand to make.
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  3. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Martin Varsavsky
    RT @MinDesreg_Ar: Un decreto de Oganía, 3.000 artículos y tres agentes de inteligencia artificial. Durante su participación en el Especial Economía de Ahora Play, el Ministro @fedesturze explicó cómo el Gobierno utiliza la IA para analizar y simplificar regulaciones, en este caso, trabajando sobre la modificación de la Resolución 42/68.
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  4. Martin Varsavsky✓@martinvars
    ¿Qué le pasa a España con sus trenes? En nueve meses, dos accidentes de alta velocidad en la misma línea, Madrid-Andalucía, han matado al menos a 114 personas: 46 en Adamuz (Córdoba) en enero y al menos 68 hoy en Urda (Toledo). Ningún otro país de la UE ha tenido este año nada parecido. Desde 2006, la UE ha sufrido diez choques o descarrilamientos con más de diez muertos. Cuatro fueron en España: Metro de Valencia (43), Angrois (80), Adamuz (46) y Urda (68). Ningún otro país aparece más de dos veces. En proporción a la gente que viaja, la cuenta es brutal. España mueve el 7% de los kilómetros que se viajan en tren en la UE y ha puesto el 60% de los muertos. Viajar en tren en España ha sido unas veinte veces más mortal que en el resto de Europa. Con el riesgo europeo, acumular cuatro accidentes así por azar tendría una probabilidad de 1 entre 185. Los datos de mantenimiento dicen lo mismo. En 2024, España tuvo el 19% de los descarrilamientos de la UE con el 8% de la red. Entre 1987 y 2018, el 88,6% de lo invertido en alta velocidad se fue a líneas nuevas, mientras por Madrid-Sevilla, la línea de 1992, se pasaba de seis trenes al día a 289. Las dos investigaciones apuntan a Adif, la empresa pública que gestiona las vías: en Adamuz, un carril roto que nadie detectó; en Urda, una avería del sistema de control instalado en 1992 y un operario que autorizó al AVE a pasar una señal en rojo con el Iryo parado delante. Dos choques así en nueve meses son la señal más clara de que España ha fallado en mantener el sistema que tan bien supo construir.
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  5. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Posts @martinvars
    España 7% de los km que se hacen en tren en la Unión Europea y 60% de los muertos en la últimas dos décadas.
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  6. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Y Combinator just published the list of startups it wants to fund next winter. One of them is AI for City Hall. In some American cities, YC writes, getting a building permit takes longer than building the house. By its own math, if every permit in the country were approved in a tenth of the time, cities would collect $16 billion more a year in property tax. There are 19,000 cities in America, and almost all of them still check drawings against the code by hand. I like the idea. My first company, while I was still at Columbia in the 1980s, redeveloped buildings in Tribeca and SoHo, so I have stood on the other side of that counter. But look at what the waiting actually costs. In 2021 the National Association of Home Builders surveyed more than 2,000 builders and found that regulation accounts for $93,870 of the price of an average new home, 23.8% of it. Only about $2,400 of that is the pure cost of delay. The rest is fees, building codes that keep changing, design standards beyond the ordinary, and land the government takes or forces you to leave empty. So AI can make City Hall faster. It cannot make it cheaper. A model that approves a bad rulebook in one day still leaves the same $94,000 inside the average new house, just sooner. The startup I would fund does both: it reads every permit, and it also measures what each rule costs the family that will buy the house. Then it publishes the numbers and lets voters decide which rules are worth paying for. Faster bureaucracy is progress. Less bureaucracy is reform.
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  7. Martin Varsavsky✓@martinvars
    I made this AI news radio for myself, for when I go cycling, and now I share it. A new episode every 24 hours: first general AI, then AI applied to medicine. Today: OpenAI plans to buy Google's TPUs, Anthropic's $112 billion cash pile, Anthropic's first drug development results with Claude, and a Medicare AI pilot that cut approved care by up to 20%. Hope you find it interesting. If medicine isn't your thing, the first 4 minutes are general AI, so stop before the second block.
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  8. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Hoy la Asamblea General de la ONU vota por trigésima cuarta vez la resolución que presenta Cuba contra el embargo de Estados Unidos. España votará a favor. Lo dice el propio Gobierno en una respuesta por escrito al Congreso: «España ha votado siempre a favor». Antes de votar convendría mirar dónde está el dinero. El año pasado el Miami Herald publicó los estados financieros secretos de GAESA, el conglomerado de las Fuerzas Armadas cubanas que controla buena parte de los hoteles, las gasolineras, los supermercados y las remesas. En marzo de 2024 tenía unos 18.000 millones de dólares en activos, 14.500 millones depositados en bancos, y eso sin contar Cimex, su mayor empresa. Es más que las reservas internacionales de Uruguay o Costa Rica. Por sus ganancias en dólares no paga impuestos. Mientras tanto, según los mismos países que piden levantar el embargo, en Cuba falta más del 60% de los medicamentos esenciales y hay casi 100.000 operaciones quirúrgicas pendientes. Ayer el embajador de Estados Unidos ante la ONU, Mike Waltz, recordó que su país exportó a Cuba más de 876 millones de dólares en los primeros ocho meses del año. Y el secretario de Estado, Marco Rubio, publicó el mapa de Cayo Piedra, la isla privada de los Castro con delfinario, restaurante flotante y helipuerto que ya había descrito en 2014 Juan Reinaldo Sánchez, guardaespaldas de Fidel durante 17 años. El embargo no explica la miseria de Cuba. La explican unos militares que se quedan con los dólares y le dejan al pueblo los apagones. Dentro de la Unión Europea, Hungría votó en contra el año pasado y Polonia, Chequia, Rumanía y los tres países bálticos se abstuvieron. España podría por lo menos hacer lo mismo.
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  9. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Martin Varsavsky
    RT @NadinArganaraz: ¿Cómo evolucionó el costo de las maquinarias y equipos en relación al costo salarial formal, durante los últimos 3 años? En el gráfico puede apreciarse que el abaratamiento relativo de las maquinarias en términos de salario ha sido casi permanente durante los últimos 3 años. En efecto, el precio de las maquinarias en relación con el salario es en la actualidad un 28% inferior al que había como promedio en 2023.
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  10. Martin Varsavsky✓@martinvars
    I thought the climate emergency panic was off people's agenda. Answer for 2050 is simple. Countries that are shit now will be shit then. Countries that are well off now will be well then unless they attract people from shit countries and pay them for doing nothing. And all will have little to do with climate change.
    Olki @Olking07
    Hey @grok, by 2050, which 5 countries will become the best places to live because of climate change, and which 5 will become the worst? Explain why
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  11. Olki✓@Olking07
    Hey @grok, by 2050, which 5 countries will become the best places to live because of climate change, and which 5 will become the worst? Explain why
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  12. Martin Varsavsky✓@martinvars
    And between California and the Feds over half of all this compensation is theirs.
    Lenny Rachitsky @lennysan
    25 of the highest-paying open roles right now (via 1. @AnthropicAI — Staff Research Engineer, Multi-Agent Scaling ($500K–$850K) 2. @OpenAI — Research Scientist / Research Engineer, Search Integrity ($380K–$850K) 3. @METR_Evals — Member of Technical Staff, Embedded Assessments ($402K–$688K) 4. @HubSpot — VP, Infrastructure Engineering ($402K–$643K) 5. @AnthropicAI — Staff+ Software Engineer, Developer Productivity ($405K–$625K) 6. @OpenAI — Product Manager, Financial Services ($401K–$530K) 7. @thinkymachines — Engineering Manager ($450K–$500K) 8. @duolingo — VP of Product, Growth and Monetization ($368K–$612K) 9. @Roblox — Senior Director of Engineering, Generative AI ($526K–$574K) 10. @inflectionAI — Principal Research Engineer, Model Training & Post-Training ($400K–$550K) 11. @OpenAI — Principal Software Engineer, ChatGPT Education and Learning ($459K–$536K) 12. @Polymarket — Engineering Manager, Clearing, Payments & Risk ($350K–$500K) 13. @Polymarket — Staff iOS Engineer ($250K–$500K) 14. @AnthropicAI — Product Designer, Safeguards ($305K–$460K) 15. @AnthropicAI — Engineering Manager, Growth ($405K–$485K) 16. @LambdaAPI — Lead / Staff Full-Stack Software Engineer - Console Experience ($349K–$465K) 17. @LambdaAPI — Staff Software Engineer - Managed Kubernetes ($314K–$465K) 18. @AnthropicAI — Product Manager, Multi-Cloud Growth - Google ($305K–$460K) 19. @harvey — Head of AMER Legal Engineering (In-House) ($400K–$450K) 20. @OpenAI — B2B Ecosystem Lead, Partner Growth ($333K–$445K) 21. @shieldaitech — Senior Manager, Engineering - Hivemind Reasoning ($290K–$430K) 22. @hexanalytics — Engineering Director, AI Engineering ($300K–$425K) 23. @tryramp — Head of Brand ($309K–$424K) 24. @OpenAI — Product Marketing, Messaging Lead ($381K–$423K) 25. @WisprFlow — Head of Engineering, Enterprise ($320K–$400K) (This is just base salary)
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  13. Lenny Rachitsky✓@lennysan
    25 of the highest-paying open roles right now (via 1. @AnthropicAI — Staff Research Engineer, Multi-Agent Scaling ($500K–$850K) 2. @OpenAI — Research Scientist / Research Engineer, Search Integrity ($380K–$850K) 3. @METR_Evals — Member of Technical Staff, Embedded Assessments ($402K–$688K) 4. @HubSpot — VP, Infrastructure Engineering ($402K–$643K) 5. @AnthropicAI — Staff+ Software Engineer, Developer Productivity ($405K–$625K) 6. @OpenAI — Product Manager, Financial Services ($401K–$530K) 7. @thinkymachines — Engineering Manager ($450K–$500K) 8. @duolingo — VP of Product, Growth and Monetization ($368K–$612K) 9. @Roblox — Senior Director of Engineering, Generative AI ($526K–$574K) 10. @inflectionAI — Principal Research Engineer, Model Training & Post-Training ($400K–$550K) 11. @OpenAI — Principal Software Engineer, ChatGPT Education and Learning ($459K–$536K) 12. @Polymarket — Engineering Manager, Clearing, Payments & Risk ($350K–$500K) 13. @Polymarket — Staff iOS Engineer ($250K–$500K) 14. @AnthropicAI — Product Designer, Safeguards ($305K–$460K) 15. @AnthropicAI — Engineering Manager, Growth ($405K–$485K) 16. @LambdaAPI — Lead / Staff Full-Stack Software Engineer - Console Experience ($349K–$465K) 17. @LambdaAPI — Staff Software Engineer - Managed Kubernetes ($314K–$465K) 18. @AnthropicAI — Product Manager, Multi-Cloud Growth - Google ($305K–$460K) 19. @harvey — Head of AMER Legal Engineering (In-House) ($400K–$450K) 20. @OpenAI — B2B Ecosystem Lead, Partner Growth ($333K–$445K) 21. @shieldaitech — Senior Manager, Engineering - Hivemind Reasoning ($290K–$430K) 22. @hexanalytics — Engineering Director, AI Engineering ($300K–$425K) 23. @tryramp — Head of Brand ($309K–$424K) 24. @OpenAI — Product Marketing, Messaging Lead ($381K–$423K) 25. @WisprFlow — Head of Engineering, Enterprise ($320K–$400K) (This is just base salary)
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  14. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Two medical AI trials came out this month, and read together they teach more than either one alone. At Mount Sinai in New York, researchers identified 7,294 surgical patients with cognitive impairment and randomized half of them to an AI system that quietly suggested best practices to the anesthesia team inside the electronic health record, without interrupting anyone. The teams' adherence to those practices didn't change. And only 17% of the patients were ever assessed for postoperative delirium, even though 34% of those assessed had it. (Anesthesia & Analgesia, October 9) A multicenter randomized trial published in npj Digital Medicine on October 21 put generative AI inside the procedure itself, guiding the needle during CT-guided lung biopsies. Fewer punctures, 20 minutes instead of 23, about a fifth less radiation, and collapsed lungs fell from 23.9% of patients to 12.7%. Same technology, opposite results. The difference is not the model. It is where you put it. A suggestion in a sidebar is easy to miss on a busy morning in a hospital. An AI that sits inside the work and does part of it changes what happens to the patient. Medicine is full of software that "supports decisions." What it needs is software that does the work better while it is being done. Mount Sinai also teaches something older: you can't improve what you don't measure. When four out of five patients are never checked, no algorithm can fix that. The question to ask any medical AI company is not how smart its model is. It is what the model actually touches.
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  15. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Martin Varsavsky
    RT @CathyTie: In vitro fertilization was invented in the 1970's by Robert Edwards, and its purpose is to create babies in an embryology lab. In the last fifty years, IVF has become a $30B global industry, and I expect it to grow to a $1 Trillion global industry in the next 5-7 years. Gameto, a company that marginally improves the IVF experience by reducing hormone injections from 10 days to just 2-3 days, was acquired today by Ferring (a manufacturer of IVF drugs) for ~$1.4B. I predict that these three technology pillars, which radically change "the embryo" and the experience, will drive the growth of the IVF market: 1) Selecting and narrowing down to the best available embryos (smallest but immediate opportunity): Genetic testing of embryos to discard the embryos that have a disease predisposition, chromosomal abnormalities. Implant the best and most healthy embryos, and sometimes optimize for height and IQ (e.g. Herasight, Orchid, Nucleus). The problem is that most couples are working with a small and limited number of embryos to start with. 2) Increasing the quality and number of embryos: Gene editing of embryos to correct genetic disease or make embryos protected against disease, to make more embryos usable instead of discarding them (what we do at Origin Genomics). There is a multi trillion dollar market for diseases with hereditary causes and no cures or no affordable treatments (e.g. hereditary cancers, alzheimer's, sickle cell, cystic fibrosis, tay-sachs, huntington's). One gene edit at the embryo stage can remove that disease risk for life. And in vitro gametogenesis, early tech that aims to make eggs and embryos from stem cells derived from skin cells (e.g. Conception), highly relevant for older women wanting to have kids and gay couples, but have significant cultural and regulatory hurdles to clear. 3) Improving the general experience (purposely broad for this context): Gameto (acquired for $1.4B) reduces the hormone injection period from 10 days to just 2-3 days by maturing eggs outside the body (called in vitro maturation, IVM). Artificial wombs and surrogacy fall into this general category as well, though artificial wombs are in very very early days and surrogacy has scalability issues. If artificial wombs work, surrogacy will be less relevant. But I predict it's still at least 10 years away. Certain inflection points could accelerate this timeline, such as the fertility crisis, and a space race to Mars to populate and develop a human civilization fit to survive there. My prediction of the industry timeline: Genetic testing of embryos (available now) Shorter hormone stimulation protocols (e.g. IVM), marginal ways to improve the current experience (available now) Gene editing of embryos (technology is available now, implementation soon) IVG (5-10+ years) Artificial Wombs (10+ years) The next ten years of IVF will look very different from the last fifty. This is the industry that rewrites human reproduction and evolution.
    Martin Varsavsky @martinvars
    Gameto, mi sexto unicornio, acaba de ser comprado por Ferring por 1.380 millones de dólares En 2020 hice una donación a la Universidad de Harvard para crear una beca con el nombre de mi padre, Carlos M. Varsavsky, en el laboratorio de George Church, uno de los grandes genetistas del mundo. La beca tenía un solo objetivo: fabricar óvulos humanos en el laboratorio. De ahí salió Gameto. Mi padre era astrofísico y creó el Instituto Argentino de Radioastronomía. Era un gran profesor, en la universidad y en casa. En una época sin inteligencia artificial, él era la inteligencia artificial para mí: sabía de todo, era la enciclopedia de la familia. Murió joven. La beca lleva su nombre. Ferring Pharmaceuticals, la farmacéutica suiza especializada en fertilidad, compra Gameto por hasta 1.382,5 millones de dólares. Soy cofundador de Gameto, y esta es la historia de una empresa que nació para hacer una cosa y fue comprada por otra. Llegué a la fertilidad en 2016 con Prelude Fertility, una red de clínicas de fertilidad en Estados Unidos que monté y que después pasó a formar parte de Inception, hoy la mayor red de clínicas de fertilidad de Norteamérica. Dentro de esas clínicas aprendí algo que las tasas de éxito no cuentan. La fecundación in vitro (FIV) funciona, pero es brutal. Durante unas dos semanas la mujer se inyecta hormonas para que sus ovarios liberen muchos óvulos a la vez. Eso son unos veintiocho pinchazos, varias ecografías, análisis de sangre, hinchazón y cambios de humor. Muchas mujeres pasan por eso una vez y no quieren volver a pasar. Cada una que lo deja es un embarazo que nunca llega. Me obsesioné con una pregunta: ¿y si el tratamiento durara tres días en vez de dos semanas? En 2020, el año de la beca, arrancamos Gameto con unos 3 millones de dólares de amigos y de otros emprendedores, entre ellos Brian Armstrong, el fundador de Coinbase; Jack Abraham, creador de Atomic, un estudio que monta empresas desde cero; y Shervin Pishevar, uno de los primeros inversores de Uber. Fabricar un óvulo resultó enormemente difícil. Nadie en el mundo lo ha conseguido todavía. Pero por el camino hacia el óvulo encontramos algo más útil para las mujeres que están hoy en tratamiento. La beca pagó el doctorado de Christian Kramme, un genetista californiano que descubrió cómo fabricar en el laboratorio las células que rodean al óvulo dentro del ovario y lo ayudan a madurar. Hoy es el director científico de Gameto. En 2021 incorporé a Dina Radenkovic Turner como cofundadora y consejera delegada. Tenía 26 años, era médica formada en el University College de Londres, había competido en olimpiadas de matemáticas en su Serbia natal, y es una de las personas más brillantes con las que he trabajado en mi vida. Mucha gente cuestionó que pusiera a alguien tan joven al frente de una empresa de biotecnología. El tiempo nos dio la razón. Lo que tenía era un objetivo casi imposible, fabricar un óvulo humano en el laboratorio, y una beca en Harvard. Dina convirtió eso en una empresa. Miró las células de Christian y vio un producto: si el óvulo todavía quedaba lejos, haríamos en el laboratorio el trabajo del ovario. Eso es Fertilo. Con Fertilo, la mujer se pone hormonas solo dos o tres días, alrededor de un 80% menos de pinchazos. Sus óvulos se extraen todavía inmaduros y pasan un día en el laboratorio junto a esas células, que hacen el trabajo del ovario. Una vez maduros, se fecundan como en cualquier ciclo de FIV. Las células nunca entran en su cuerpo. El 16 de diciembre de 2024 nació en Lima el primer bebé concebido así. En agosto de este año ya eran cinco bebés y más de veinte embarazos. Una mujer que termina un tratamiento de tres días está mucho más dispuesta a volver a por un segundo ciclo, y a por un tercero. Tres ciclos suaves valen más que un ciclo brutal que nadie quiere repetir. Con la compra de Ferring, Gameto es la sexta empresa que he construido que supera los mil millones de dólares, después de Viatel, Jazztel, Eolia Renovables, que vendimos en 2017, e Inception Fertility, que absorbió a Prelude. Telecomunicaciones, internet, energías limpias, clínicas de fertilidad y ahora biotecnología. Son sectores que no tienen nada en común, y en todos aprendí lo mismo: lo que más importa es el equipo. Mi idea original, fabricar un óvulo humano en el laboratorio, todavía no ha funcionado. Lo que vale hasta 1.382,5 millones de dólares apareció por el camino, y lo vimos a tiempo. Gracias a Dina, a Christian y a todo el equipo de Gameto.
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  16. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Gameto, mi sexto unicornio, acaba de ser comprado por Ferring por 1.380 millones de dólares En 2020 hice una donación a la Universidad de Harvard para crear una beca con el nombre de mi padre, Carlos M. Varsavsky, en el laboratorio de George Church, uno de los grandes genetistas del mundo. La beca tenía un solo objetivo: fabricar óvulos humanos en el laboratorio. De ahí salió Gameto. Mi padre era astrofísico y creó el Instituto Argentino de Radioastronomía. Era un gran profesor, en la universidad y en casa. En una época sin inteligencia artificial, él era la inteligencia artificial para mí: sabía de todo, era la enciclopedia de la familia. Murió joven. La beca lleva su nombre. Ferring Pharmaceuticals, la farmacéutica suiza especializada en fertilidad, compra Gameto por hasta 1.382,5 millones de dólares. Soy cofundador de Gameto, y esta es la historia de una empresa que nació para hacer una cosa y fue comprada por otra. Llegué a la fertilidad en 2016 con Prelude Fertility, una red de clínicas de fertilidad en Estados Unidos que monté y que después pasó a formar parte de Inception, hoy la mayor red de clínicas de fertilidad de Norteamérica. Dentro de esas clínicas aprendí algo que las tasas de éxito no cuentan. La fecundación in vitro (FIV) funciona, pero es brutal. Durante unas dos semanas la mujer se inyecta hormonas para que sus ovarios liberen muchos óvulos a la vez. Eso son unos veintiocho pinchazos, varias ecografías, análisis de sangre, hinchazón y cambios de humor. Muchas mujeres pasan por eso una vez y no quieren volver a pasar. Cada una que lo deja es un embarazo que nunca llega. Me obsesioné con una pregunta: ¿y si el tratamiento durara tres días en vez de dos semanas? En 2020, el año de la beca, arrancamos Gameto con unos 3 millones de dólares de amigos y de otros emprendedores, entre ellos Brian Armstrong, el fundador de Coinbase; Jack Abraham, creador de Atomic, un estudio que monta empresas desde cero; y Shervin Pishevar, uno de los primeros inversores de Uber. Fabricar un óvulo resultó enormemente difícil. Nadie en el mundo lo ha conseguido todavía. Pero por el camino hacia el óvulo encontramos algo más útil para las mujeres que están hoy en tratamiento. La beca pagó el doctorado de Christian Kramme, un genetista californiano que descubrió cómo fabricar en el laboratorio las células que rodean al óvulo dentro del ovario y lo ayudan a madurar. Hoy es el director científico de Gameto. En 2021 incorporé a Dina Radenkovic Turner como cofundadora y consejera delegada. Tenía 26 años, era médica formada en el University College de Londres, había competido en olimpiadas de matemáticas en su Serbia natal, y es una de las personas más brillantes con las que he trabajado en mi vida. Mucha gente cuestionó que pusiera a alguien tan joven al frente de una empresa de biotecnología. El tiempo nos dio la razón. Lo que tenía era un objetivo casi imposible, fabricar un óvulo humano en el laboratorio, y una beca en Harvard. Dina convirtió eso en una empresa. Miró las células de Christian y vio un producto: si el óvulo todavía quedaba lejos, haríamos en el laboratorio el trabajo del ovario. Eso es Fertilo. Con Fertilo, la mujer se pone hormonas solo dos o tres días, alrededor de un 80% menos de pinchazos. Sus óvulos se extraen todavía inmaduros y pasan un día en el laboratorio junto a esas células, que hacen el trabajo del ovario. Una vez maduros, se fecundan como en cualquier ciclo de FIV. Las células nunca entran en su cuerpo. El 16 de diciembre de 2024 nació en Lima el primer bebé concebido así. En agosto de este año ya eran cinco bebés y más de veinte embarazos. Una mujer que termina un tratamiento de tres días está mucho más dispuesta a volver a por un segundo ciclo, y a por un tercero. Tres ciclos suaves valen más que un ciclo brutal que nadie quiere repetir. Con la compra de Ferring, Gameto es la sexta empresa que he construido que supera los mil millones de dólares, después de Viatel, Jazztel, Eolia Renovables, que vendimos en 2017, e Inception Fertility, que absorbió a Prelude. Telecomunicaciones, internet, energías limpias, clínicas de fertilidad y ahora biotecnología. Son sectores que no tienen nada en común, y en todos aprendí lo mismo: lo que más importa es el equipo. Mi idea original, fabricar un óvulo humano en el laboratorio, todavía no ha funcionado. Lo que vale hasta 1.382,5 millones de dólares apareció por el camino, y lo vimos a tiempo. Gracias a Dina, a Christian y a todo el equipo de Gameto.
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  17. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Posts @martinvars
    Aquí el artículo que cuenta la historia de Gameto con su lado argentino
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  18. Martin Varsavsky✓@martinvars
    La Nación sobre Gameto y la venta de la empresa
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  19. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Dario Amodei, the CEO of Anthropic, says AI should one day be priced by the value it creates: a few cents for telling someone to restart their Mac, maybe tens of millions for telling a drug company to move an aromatic ring to the other end of a molecule. I understand the wish. I don't think the market will grant it. I started in telecom in the 90s. Nobody ever paid us what a phone call was worth to them. The call that closed a deal and the call to say happy birthday cost the same, and the price was set by the next carrier willing to carry it for less. AI is heading the same way. On Saturday Torsten Slok, the chief economist at Apollo, wrote that outside the big tech companies, corporate America is starting to treat token spending as a cost center that weighs on margins. Apollo also notes that demand is so price sensitive that it switches to cheap open-source models when prices go up even modestly. The tens of millions from the better molecule go to whoever owns the molecule. If AI labs want to be paid for value, they will have to own the outcome: discover the drug, run the trial, hold the patent. That is why Isomorphic Labs, the drug discovery company Alphabet spun out of DeepMind, matters more than any pricing page. Selling intelligence is becoming a commodity business. Owning what intelligence discovers is not.
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  20. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Martin Varsavsky
    RT @Santi_ABASCAL: No culpes a las redes sociales, cobarde. El único culpable eres tú, que llevas en el poder ocho años, les has abierto las puertas de par en par y has criminalizado permanentemente y sin piedad a todo el que lo ha avisado. Tu gobierno no sólo no es es capaz de garantizar la seguridad en nuestras calles: es el máximo responsable del caos.
    Pedro Sánchez @sanchezcastejon
    Lo que hemos visto en Barcelona este fin de semana no es un acto de democracia: es puro vandalismo instigado desde las redes. Hay una investigación en marcha y 128 detenidos que responderán ante la justicia. Este Gobierno lo tiene claro: cero tolerancia a los violentos y pleno apoyo a los agentes y a los comerciantes.
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  21. Pedro Sánchez✓@sanchezcastejon
    Lo que hemos visto en Barcelona este fin de semana no es un acto de democracia: es puro vandalismo instigado desde las redes. Hay una investigación en marcha y 128 detenidos que responderán ante la justicia. Este Gobierno lo tiene claro: cero tolerancia a los violentos y pleno apoyo a los agentes y a los comerciantes.
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  22. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Martin Varsavsky
    RT @RLCscienceboss: Ferring Pharma, one of the biggest sellers of fertility drugs used in IVF, plans to acquire the ovary-in-a-dish startup Gameto for up to $1.38B. Gameto has made iPSC-derived ovarian support cells that help mature human eggs in the lab. Read more @endpts:
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  23. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Martin Varsavsky
    RT @ninavars: ¡Enhorabuena a mi marido y a todo el equipo de Gameto! Un gran avance para todas las mujeres que queremos tener hijos, pero necesitamos ayuda para conseguirlo.
    Martin Varsavsky @martinvars
    Gameto, mi sexto unicornio, acaba de ser comprado por Ferring por 1.380 millones de dólares En 2020 hice una donación a la Universidad de Harvard para crear una beca con el nombre de mi padre, Carlos M. Varsavsky, en el laboratorio de George Church, uno de los grandes genetistas del mundo. La beca tenía un solo objetivo: fabricar óvulos humanos en el laboratorio. De ahí salió Gameto. Mi padre era astrofísico y creó el Instituto Argentino de Radioastronomía. Era un gran profesor, en la universidad y en casa. En una época sin inteligencia artificial, él era la inteligencia artificial para mí: sabía de todo, era la enciclopedia de la familia. Murió joven. La beca lleva su nombre. Ferring Pharmaceuticals, la farmacéutica suiza especializada en fertilidad, compra Gameto por hasta 1.382,5 millones de dólares. Soy cofundador de Gameto, y esta es la historia de una empresa que nació para hacer una cosa y fue comprada por otra. Llegué a la fertilidad en 2016 con Prelude Fertility, una red de clínicas de fertilidad en Estados Unidos que monté y que después pasó a formar parte de Inception, hoy la mayor red de clínicas de fertilidad de Norteamérica. Dentro de esas clínicas aprendí algo que las tasas de éxito no cuentan. La fecundación in vitro (FIV) funciona, pero es brutal. Durante unas dos semanas la mujer se inyecta hormonas para que sus ovarios liberen muchos óvulos a la vez. Eso son unos veintiocho pinchazos, varias ecografías, análisis de sangre, hinchazón y cambios de humor. Muchas mujeres pasan por eso una vez y no quieren volver a pasar. Cada una que lo deja es un embarazo que nunca llega. Me obsesioné con una pregunta: ¿y si el tratamiento durara tres días en vez de dos semanas? En 2020, el año de la beca, arrancamos Gameto con unos 3 millones de dólares de amigos y de otros emprendedores, entre ellos Brian Armstrong, el fundador de Coinbase; Jack Abraham, creador de Atomic, un estudio que monta empresas desde cero; y Shervin Pishevar, uno de los primeros inversores de Uber. Fabricar un óvulo resultó enormemente difícil. Nadie en el mundo lo ha conseguido todavía. Pero por el camino hacia el óvulo encontramos algo más útil para las mujeres que están hoy en tratamiento. La beca pagó el doctorado de Christian Kramme, un genetista californiano que descubrió cómo fabricar en el laboratorio las células que rodean al óvulo dentro del ovario y lo ayudan a madurar. Hoy es el director científico de Gameto. En 2021 incorporé a Dina Radenkovic Turner como cofundadora y consejera delegada. Tenía 26 años, era médica formada en el University College de Londres, había competido en olimpiadas de matemáticas en su Serbia natal, y es una de las personas más brillantes con las que he trabajado en mi vida. Mucha gente cuestionó que pusiera a alguien tan joven al frente de una empresa de biotecnología. El tiempo nos dio la razón. Lo que tenía era un objetivo casi imposible, fabricar un óvulo humano en el laboratorio, y una beca en Harvard. Dina convirtió eso en una empresa. Miró las células de Christian y vio un producto: si el óvulo todavía quedaba lejos, haríamos en el laboratorio el trabajo del ovario. Eso es Fertilo. Con Fertilo, la mujer se pone hormonas solo dos o tres días, alrededor de un 80% menos de pinchazos. Sus óvulos se extraen todavía inmaduros y pasan un día en el laboratorio junto a esas células, que hacen el trabajo del ovario. Una vez maduros, se fecundan como en cualquier ciclo de FIV. Las células nunca entran en su cuerpo. El 16 de diciembre de 2024 nació en Lima el primer bebé concebido así. En agosto de este año ya eran cinco bebés y más de veinte embarazos. Una mujer que termina un tratamiento de tres días está mucho más dispuesta a volver a por un segundo ciclo, y a por un tercero. Tres ciclos suaves valen más que un ciclo brutal que nadie quiere repetir. Con la compra de Ferring, Gameto es la sexta empresa que he construido que supera los mil millones de dólares, después de Viatel, Jazztel, Eolia Renovables, que vendimos en 2017, e Inception Fertility, que absorbió a Prelude. Telecomunicaciones, internet, energías limpias, clínicas de fertilidad y ahora biotecnología. Son sectores que no tienen nada en común, y en todos aprendí lo mismo: lo que más importa es el equipo. Mi idea original, fabricar un óvulo humano en el laboratorio, todavía no ha funcionado. Lo que vale hasta 1.382,5 millones de dólares apareció por el camino, y lo vimos a tiempo. Gracias a Dina, a Christian y a todo el equipo de Gameto.
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  24. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Don't wait for the future, co-author it.
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  25. Martin Varsavsky✓@martinvars
    Hice esta radio de noticias sobre Inteligencia Artificial para mí, para cuando voy en bici, y ahora la comparto. Sale un episodio cada 24 horas: primero IA en general y luego IA aplicada a la medicina. Hoy: Cataluña pone 1.000 millones de euros en IA para la administración, Países Bajos planea recortar 25.000 puestos públicos por la IA, un estudio en Nature Health muestra que la IA recomienda marcas caras en lugar de genéricos, y el piloto de IA de Medicare que redujo hasta un 20 % los tratamientos autorizados. Espero que la encuentres interesante. Si no te interesa la medicina, los primeros 4 minutos son sobre la IA en general y ahí dejas de escuchar antes del segundo bloque.
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